极智算总结：
- 湖北信息化类上市公司
- 影响GPU算力形成的关键因素及其影响机制
- 杀不死的GPU(三)
- 算力+PCB,最正宗的10家公司
- 发挥算力、5G等加速器作用,助力数字湖北乘风破浪
- 数智化应用思考---四核心要素
湖北信息化类上市公司
〖壹〗、湖北信息化类上市公司包括华工科技、长飞光纤、光迅科技、烽火通信、高德红外、中科通达、达梦数据、信科移动、黑芝麻智能、华灿光电、力源信息、中贝通信、长江通信。华工科技1999年诞生于武汉光谷，从做激光打标的校办工厂起家，逐渐布局激光智能制造、光通信、传感器等光电子前沿领域。
〖贰〗、医疗信息化）；硬件设备：浪潮信息（000977，服务器供应）、中科曙光（603019，高性能计算机）。省级数据集团（国有）部分省份已成立省级数据集团，推动区域数据资源整合与运营，例如：湖北大数据集团有限公司（2025年6月成立，注册资本50亿元）；四川数据集团有限公司（2019年12月成立）。
〖叁〗、安琪酵母股份有限公司：安琪酵母股份有限公司是宜昌的一家知名上市公司，专注于酵母及酵母衍生物产品的研发、生产和销售。公司在酵母行业占据领先地位，产品广泛应用于烘焙、发酵面食、酿酒等领域。
影响GPU算力形成的关键因素及其影响机制
因此，大显存容量和高带宽是提升GPU算力的重要因素。架构和制造工艺 关键因素：GPU的架构设计和制造工艺对其算力有着重要影响。影响机制：更先进的架构能够优化计算流程，提高计算效率；而更精细的制造工艺则能够实现更高的能效比。
算力不等于实际性能：GPU的实际应用性能可能受到多种因素的影响，如算法的并行性、内存带宽、内存访问模式等。技术更新：随着技术的不断发展，GPU的架构和性能也在不断提升。因此，在评估GPU算力时，需要关注最新的技术动态和硬件规格。多卡互联：通过NVLink或类似技术，多块GPU可以协同工作，实现算力的叠加。
影响因素：算力受到GPU架构、核心数量、核心频率以及计算精度等多种因素的影响。例如，NVIDIA的A40 GPU具有10752个CUDA核心，支持多种计算精度（如FP3FP1TF32等），这为其强大的计算能力提供了有力保障。应用场景：算力在AI、深度学习、高性能计算等领域具有广泛应用。
GPU计算压力：算力需求与分辨率平方成正比4K分辨率的渲染计算量是1080p的四倍（因像素数量为四倍），对GPU的浮点运算能力（FLOPS）提出极高要求。实时渲染需处理光照、阴影、抗锯齿（如DLSS/FSR）、物理模拟等复杂效果，GPU需在每秒内完成数十亿次计算。
杀不死的GPU(三)
于是CPU尚可，GPU不弱的AMD APU作为唯一实际可行的候选人成功入住了PS Xbox One。
首先，同样是整合GPU和CPU，英特尔的着眼点在于打击对手市场，而并非像AMD的APU那样将计算最终无缝融合。因此，对于中高端用户来说，挤在CPU里性能受限的内置GPU难堪大用，终究需要购置独立GPU。其次，在英特尔最新处理器中，大部分芯片面积都已经贡献给了GPU。
最终，英特尔不得不放弃在Larabee上构建GPU的计划，而将方向完全转移到了高性能计算上。尽管英特尔在高性能计算领域取得了一定的成果，但正面击败NV GPU的原定计划却就此泡汤。这一困境让英特尔意识到，GPU已经成为一个不可忽视的竞争对手，而它必须寻找新的策略来应对这一挑战。
相比搭建成本高昂的传统超级计算机，有高性能GPU助阵的PC在成本上具有巨大优势。同时，GPU的理论浮点计算能力也绝对不容小觑。这使得许多原本因为经费问题而无法上超级计算机的研究项目，有了使用GPU进行高性能计算的可能。
然而，Direct3D在应用于GPGPU方面存在先天不足。首先，它是微软的专有技术，无法跨平台使用，这限制了GPGPU的普及范围。其次，Direct3D所使用的接口技术COM（组件对象模型）在Linux等开源操作系统上不受欢迎，因为COM的技术手法与Linux工程师的文化和风格格格不入。
算力+PCB,最正宗的10家公司
〖壹〗、公司亮点：印制电路板行业全球前十，在封装基板市场份额国内第一，公司研发实力雄厚，近年来业绩表现优异。广合科技 算力业务：PCB产品应用于AI服务器、交换机等数据中心核心设备。PCB：以服务器 PCB 业务为主，能量产24-30层高多层 PCB。
〖贰〗、PCB算力前十龙头股分别为沪电股份（002463）、胜宏科技（300476）、生益科技（600183）、深南电路（002916）、鹏鼎控股（002938）、景旺电子（603228）、弘信电子（300657）、博敏电子（603936）、中京电子（002579）、方正科技（600601）。
〖叁〗、胜宏科技（30047SZ）：全球AI服务器PCB市占率第一，是英伟达GB200/H200的核心供应商，为全球六大算力巨头提供算力板，实力强劲。沪电股份（00246SZ）：在全球AI服务器PCB市占率领先，是国内规模最大的PCB制造商之一，在高端PCB市场具有重要地位。
〖肆〗、AI算力硬件核心领域CPO概念最正宗的10家公司分别是中际旭创、新易盛、天孚通信、联特科技、光库科技、剑桥科技、仕佳光子、华天科技、景旺电子、博创科技。中际旭创是全球光模块龙头，市占率超40%，6T CPO模块已量产，绑定英伟达、微软供应链，2024年净利润同比大增。
〖伍〗、科翔股份 科翔股份是一家从事高密度印制电路板研发、生产和销售的高新技术企业，产品涵盖双层板、多层板、高密度互连（HDI）板等多种类型。佰奥智能 佰奥智能在PCB集成电路领域有插件、涂胶和测试等应用，其产品和技术在PCB行业中具有重要地位。
〖陆〗、深南电路（00291SZ）：深南电路以封装基板和高端PCB为双轮驱动，是国内最大的封装基板供应商。其在FC-BGA基板技术上取得了重大突破，能够生产20层以上的基板，完美适配AI芯片的需求。这使得深南电路在算力芯片PCB领域也具备了强大的竞争力。以上信息仅供借鉴，股市有风险，投资需谨慎。
发挥算力、5G等加速器作用,助力数字湖北乘风破浪
未来，随着算力与5G技术的不断发展和应用，数字湖北将迎来更加广阔的发展前景。湖北将继续发挥算力与5G技术的加速器作用，推动数字经济的持续健康发展。加强算力基础设施建设：继续完善算力中心的建设和布局，提升算力服务的水平和质量，为湖北的数字经济提供更加坚实的支撑。
年，华为与漳州开启了在云计算、大数据领域战略合作的新纪元。此后，双方紧紧围绕打造云产业价值链、共同推动云计算产业聚集，并建设了 漳州市 政务云平台，为漳州数字经济提升提供算力基础，推动数字漳州建设发展。
呈现三大趋势：一是充分利用边缘侧资源异构、实时响应等特点，边缘智能、算力网络等边缘原生技术不断涌现，加速应用开发创新；二是云原生技术不断轻量化并持续下沉，为边缘侧提供与云上一致的功能和体验，推动边云协同；三是边缘计算与区块链等融合技术不断涌现，为业务需求和计算资源之间提供敏捷的可信安全链接。
数智化应用思考---四核心要素
综上所述，数据、算法、算力和场景是数智化应用中的四核心要素。它们相互关联、相互促进，共同构成了数智化应用的完整框架。在未来的发展中，企业需要继续关注并优化这四个要素，以推动数智化应用的深入发展和企业的智能化转型。
“数智化”时代，数据分析的四大要素为数据分析场景、数据、数据分析BI工具、报告分析。具体介绍如下：数据分析场景：随着互联网技术快速发展，商业智能BI工具逐渐普及，企业意识到应用其进行数据分析的价值，并愿意投资数据基础设施建设。
综上所述，数字化、网络化、智能化作为数智化应用的三大核心要素，相互关联、相互促进。企业应注重这三化的协同发展，以数字化为基础、网络化为驱动、智能化为赋能，共同推动企业实现高质量发展。
数智化思考应用---智能推荐平台『4』智能推荐平台作为数智化应用的重要组成部分，通过引入智能化技术，实现了对产品和服务的精准推荐，极大地提升了用户体验和企业的运营效率。以下是对智能推荐平台的详细解析，包括其搭建、应用场景、涉及的数据主题以及推荐系统的关键模块。
数智化：数智化的核心在于“数据”与“智慧”的深度融合。数据不再是简单的数字，而是被赋予了生命与智慧，成为指导决策、优化流程、创新产品的宝贵资源。智能化：智能化的关键在于“技术”与“应用”的突破。
数智时代的核心要素 数字技术：作为数智时代的基础，数字技术涵盖了数据的收集、存储、处理和分析等各个环节。它使得信息得以快速生成、传播和应用，为智能化应用提供了丰富的数据源。智能技术：智能技术是数智时代的核心驱动力。
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