极智算总结：
- 腾讯算力概念产业梳理(精选名单)
- 中国算力产业的投资机会主要集中在哪些细分领域?
- AI发展根基——算力产业链梳理
- 我国算力产业链图谱、空间布局及发展趋势梳理
- 东数西算/算力:板块介绍
- 和算力有关系的板块
- 绿色算力产业是干什么的
腾讯算力概念产业梳理(精选名单)
〖壹〗、腾讯在算力领域的布局正逐步深化，特别是在其大模型发展定位明确后，算力投资显著加大。以下是对腾讯算力概念产业的梳理及精选名单：核心算力支持 浪潮信息：作为腾讯元宝的算力支持方，浪潮信息在服务器和数据中心解决方案方面拥有强大实力，为腾讯提供了高效的算力基础设施，确保了大模型训练和推理的顺利进行。
〖贰〗、腾讯控股（00700.HK）：作为核心标的，腾讯自身在云计算、AI算力基础设施投入巨大，2025年其自研芯片紫霄已实现规模化应用，服务器集群扩建计划持续推进。
〖叁〗、应用领域：公司产品广泛应用于信息通信等领域，为腾讯等互联网公司的算力基础设施提供了重要的环境保障。亚康股份 简介：亚康股份是领先的算力基础设施全产业链综合服务商，于2021年在深圳证券交易所上市。
〖肆〗、腾讯算力概念股票包括但不限于以下几只：科华数据（002335）：作为腾讯混元模型训练的核心伙伴，科华数据在液冷技术方面有着显著的优势，该技术能够适配高功耗环境。因此，科华数据获得了腾讯“最佳绿色算力伙伴”的认证。这一认证不仅体现了科华数据在算力领域的专业能力，也彰显了其与腾讯的紧密合作关系。
〖伍〗、佳力图（603912）：为腾讯等互联网公司数据中心提供温控节能产品。高澜股份（300499）、英维克（002837）：液冷产品客户包括腾讯。数据港（603881）：腾讯长三角AI算力枢纽运营商，承接30%推理算力需求，新增订单预计同比增60%。广告营销相关壹网壹创（300792）：合作平台包括微信小程序等主要渠道。
中国算力产业的投资机会主要集中在哪些细分领域?
〖壹〗、中国算力产业投资机会集中在多个细分领域。像高性能计算领域，随着科研、人工智能等对计算能力要求的不断提升，高性能计算能提供强大算力支持，满足复杂模拟、大数据处理等需求，有着广阔投资空间。智能算力领域，人工智能发展迅猛，对智能算力需求持续增长，包括训练和推理所需算力，投资该领域可分享人工智能产业发展红利。
〖贰〗、以下是算力细分领域龙头股：服务器与硬件设备浪潮信息（000977）：全球AI服务器市占率超45%，2025年Q1营收4658亿元，客户覆盖BAT及海外云厂商，与腾讯、华为深度合作算力部署。
〖叁〗、AI算力领域低价龙头细分主要集中在液冷技术、光模块、印制电路板（PCB）及光引擎组件等细分赛道，以下为具体企业及分析： 中科曙光（603019）：高端计算与液冷技术龙头中科曙光定位为高端计算领域核心企业，布局智算中心与超算基础设施，其液冷数据中心PUE值低至04，技术领先。
〖肆〗、年国内算力相关上市公司主要集中在算力基础设施、AI芯片、云计算及边缘计算等领域，代表性企业包括中科曙光、海光信息、浪潮信息、景嘉微、润建股份等，覆盖硬件制造、算力服务、网络支持等全产业链环节。
AI发展根基——算力产业链梳理
〖壹〗、算力主要由三大块构成：计算、网络、存储，除此之外，还涉及到封装技术。以下是AI算力产业链的详细梳理：计算 计算是AI算力的核心部分，主要分为GPU和服务器。GPU：GPU是算力核心，是AI硬件产业链中第一价值量。
〖贰〗、AI算力产业链是一个涵盖硬件、网络与平台、以及服务等多个环节的复杂系统。以下是对该产业链的详细解析：算力基础设施硬件 算力基础设施硬件是AI算力产业链的基础，主要包括芯片、服务器、光模块、高速铜连接、PCB以及液冷散热等关键组件。
〖叁〗、算力产业链上下游企业将加强合作，共同推动算力产业的创新和发展。市场空间 根据工信部发言，2024-2025年我国算力规模规划增长将超100EFLOPS，对应AI算力芯片市场规模超2600亿元。其中，智能算力将成为主要增量部分。随着算力国产化进程的加速推进，国产算力芯片市场将迎来前所未有的发展机遇和空间。
〖肆〗、AI算力产业链概述 AI算力产业链是一个复杂而庞大的系统，涵盖了从先进制程制造到最终应用服务的各个环节。产业链的主要环节包括：先进制程制造、5D/3D封装与HBM、AI芯片设计、板卡组装、交换机与光模块、液冷散热、AI服务器以及IDC出租运维等。这些环节相互依存，共同构成了AI算力产业链的生态体系。
〖伍〗、字节跳动AI算力产业链全梳理 字节跳动作为科技行业的领军企业，在AI算力领域有着广泛的布局与合作。以下是对字节跳动AI算力产业链的全面梳理：合作伙伴 字节跳动在AI算力产业链上与众多优秀企业建立了合作关系，包括但不限于：润泽科技：在数据中心建设及液冷服务器配件方面提供重要支持。
〖陆〗、人工智能产业链主要包括基础层、技术层和应用层三个核心环节。基础层是产业链根基，涵盖算力与硬件、数据资源和底层技术。算力与硬件方面，有AI芯片（如GPU、FPGA、专用ASIC）、智能传感器、数据中心等，为计算提供能力支撑，国内华为升腾、寒武纪等企业在AI芯片领域加速突破。
我国算力产业链图谱、空间布局及发展趋势梳理
〖壹〗、综上所述，我国算力产业链图谱清晰、空间布局合理、发展趋势向好。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我国算力产业将迎来更加广阔的发展前景。
〖贰〗、人工智能：核心三要素为数据、算力和算法，是推动数字经济发展的重要引擎。下游应用层 下游应用层是数字中国建设的最终落脚点，主要包括数字产业化推动的产业数字化发展。To B端：软件端革新赋能工业信息化和智慧建筑，提升生产效率；金融行业实现智能化；能源企业优化资源配置、安全保障与智能互动能力。
〖叁〗、调度平台化、智能化 算力资源的组织方式将从“静态分配”演进到“智能调度”。多源异构统一调度将成为常态，不同类型芯片（如GPU、TPU、NPU、CPU）之间的任务分配将被算法动态优化。算力即服务（CaaS）将实现标准化，企业无需理解底层硬件，通过API即可调用所需资源。
〖肆〗、超级计算机主要运用于尖端科研、国防军工、产业升级、重大社会问题等大科学、大工程、大系统中，是一个国家科研实力的体现，是国家科技发展水平和综合国力的重要标志。从算力资源的需求看，沙利文将高性能计算分为尖端超算、通用超算、业务超算和人工智能超算四大类。
东数西算/算力:板块介绍
〖壹〗、“东数西算”是指将东部海量数据通过全国一体化的算力网络输送到西部，以解决东西部对数据处理需求和供给的不平衡问题。随着数字化时代的到来，东部地区的算力需求日益增长，而西部地区的算力资源相对丰富但利用不足。因此，“东数西算”战略的实施，旨在优化算力资源配置，促进东西部协同发展。
〖贰〗、算力是设备通过处理数据，实现特定结果的输出能力，即对数据的处理能力。它是支撑数字经济发展的坚实基础，也是国民经济发展的重要引擎。以下是对东数西算/算力板块的详细介绍：算力的发展背景与意义 近年来，随着数字化时代的到来，全社会数据总量呈爆发式增长。
〖叁〗、“东数西算”是指通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，以优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。
和算力有关系的板块
〖壹〗、光通信：光通信是实现算力流动的重要管道，包括光模块、光芯片以及光纤光缆等。它们通过光电转换和物理传输，将算力从数据中心传输到各个应用终端。网络设备：网络设备如交换机、路由器等，是构成数据中心内部网络和广域网的核心设备。它们通过高效的路由和交换功能，确保算力在网络中的顺畅流动。
〖贰〗、中科曙光（603019）：高端计算龙头，布局智算与超算中心，自主研发海光CPU和DCU加速卡，参与全国80%智算中心建设。海光信息：国产x86架构DCU协处理器性能达英伟达A100的80%-90%，适配千亿参数大模型训练，金融、通信领域市占率超50%。
〖叁〗、算力板块涵盖多个行业，主要包括：算力芯片行业，如CPU、GPU等芯片的设计、制造与封装测试，为计算机提供强大的运算能力，代表性企业包括海光信息、龙芯中科等。服务器及零部件行业，包括AI服务器、通用服务器等，是算力的核心承载设备，相关企业有浪潮信息、中科曙光等。
〖肆〗、算力板块主要包括芯片、服务器、数据中心（IDC）、云计算、AI算力租赁等领域。具体来说，算力板块涵盖与计算能力相关的硬件、软件及服务。在硬件方面，包括芯片、服务器等核心设备，这些为计算提供了强大的物理基础。例如，高性能的芯片和服务器能够确保快速且稳定的数据处理。
〖伍〗、北京算力：科技创新赋能 北京作为我国的科技创新高地，在算力发展的征程中，政策始终发挥着精准导航的关键作用。以下是北京算力相关的核心概念股：首都在线：专业的云计算服务提供商，在北京建有数据中心，能够为用户提供弹性计算、存储、网络等一站式云计算服务。
〖陆〗、年算力板块龙头前十名分别是浪潮信息、中科曙光、中际旭创、中国移动、工业富联、中国电信（天翼云）、杭钢股份、海光信息、新易盛、天孚通信。浪潮信息：全球服务器市场前AI服务器龙头，深耕智算中心和液冷技术，为AI大模型训练提供核心硬件支持。
绿色算力产业是干什么的
绿色算力产业旨在实现算力的绿色、低碳、可持续发展，涵盖多个关键方面。其一，在硬件设施上，研发和应用高效能芯片、服务器等设备。比如新型低功耗芯片，能以更少的电量支撑强大运算能力，降低能源消耗。数据中心也朝着高效制冷、分布式架构方向发展，提升能源利用效率。其二，在能源利用方面，大力采用可再生能源。
绿色计算是一个系统的工程，涉及产业的各个领域集成、设计、应用，离不开软硬件、新的高效能AI计算系统的辅助。企业实现绿色计算的方式，也是通过对基础设施、软硬件设备的重新架构、整合、部署，实现运营过程中的可持续计算。
该工程聚焦绿色算力供给与需求场景的精准匹配，例如在西部地区建设低能耗数据中心，为东部高算力需求提供绿色支撑，推动能源与算力资源的优化配置。这一模式不仅降低碳排放，还为区域经济注入新动能，成为双碳目标下产业升级的关键路径。
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