极智算总结：
- 东数西算/算力
- 我国算力产业链图谱、空间布局及发展趋势梳理
- 一天吃透一条产业链:算力
- 东数西算/算力:板块介绍
- AI发展根基——算力产业链梳理
- 字节跳动AI算力产业链全梳理
- 算力需求暴涨,普通人入局的机会来了
- AI算力芯片:国产算力行业产业链深度梳理
东数西算/算力
“东数西算”是指将东部海量数据通过全国一体化的算力网络输送到西部，以解决东西部对数据处理需求和供给的不平衡问题。随着数字化时代的到来，东部地区的算力需求日益增长，而西部地区的算力资源相对丰富但利用不足。因此，“东数西算”战略的实施，旨在优化算力资源配置，促进东西部协同发展。
算力，即设备通过处理数据实现特定结果的输出能力，是对数据的处理能力。在数字化时代，算力已成为新的生产力，是支撑数字经济发展的坚实基础，也是国民经济发展的重要引擎。随着全社会数据总量的爆发式增长，算力设施的建设也呈现出持续高速增长的态势。
算力是设备通过处理数据，实现特定结果的输出能力，即对数据的处理能力。它是支撑数字经济发展的坚实基础，也是国民经济发展的重要引擎。以下是对东数西算/算力板块的详细介绍：算力的发展背景与意义 近年来，随着数字化时代的到来，全社会数据总量呈爆发式增长。
算力是设备通过处理数据，实现特定结果的输出能力，即对数据的处理能力。在数字化时代，算力已成为新的生产力，是支撑数字经济发展的坚实基础，也是国民经济发展的重要引擎。
我国算力产业链图谱、空间布局及发展趋势梳理
综上所述，我国算力产业链图谱清晰、空间布局合理、发展趋势向好。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我国算力产业将迎来更加广阔的发展前景。
人工智能：核心三要素为数据、算力和算法，是推动数字经济发展的重要引擎。下游应用层 下游应用层是数字中国建设的最终落脚点，主要包括数字产业化推动的产业数字化发展。To B端：软件端革新赋能工业信息化和智慧建筑，提升生产效率；金融行业实现智能化；能源企业优化资源配置、安全保障与智能互动能力。
调度平台化、智能化 算力资源的组织方式将从“静态分配”演进到“智能调度”。多源异构统一调度将成为常态，不同类型芯片（如GPU、TPU、NPU、CPU）之间的任务分配将被算法动态优化。算力即服务（CaaS）将实现标准化，企业无需理解底层硬件，通过API即可调用所需资源。
一天吃透一条产业链:算力
中游产业链 中游是算力产业链的技术核心，主要负责将硬件资源转化为具体的技术解决方案。云计算与数据中心 云计算与数据中心宛如算力产业的“智慧大脑”。通过精妙的资源管理与调度策略，将底层硬件资源整合，为用户按需提供强大计算力。企业数字化转型加速，越来越多业务迁移至云端，极大推动了云计算与数据中心市场扩张。
产业链全景图 升腾产业链覆盖从底层算力支撑到上层应用落地的完整体系，包括升腾处理器、硬件设备、CANN异构计算架构、AI计算框架、开发工具链、管理运维系统及行业应用等环节。上游产业链 芯片制造 核心设计主体：华为海思，研发的升腾系列AI芯片是产业算力基石。
技术维度：中科曙光在国产算力领域占据领先地位，尤其在液冷技术方面全球领先，形成了全产业链布局。市场维度：“东数西算”国家工程的推进为公司打开了千亿级市场空间，满足AI企业对弹性算力的需求。
性价比与本土化服务：在同等算力下，费用更具优势，且提供本地化技术支持。规避供应链风险：采用中芯世界7nm工艺流片，关键IP自主研发，提升供应链安全性。不足之处 生态成熟度不足：相比CUDA的百万开发者生态，寒武纪的NeuWare工具链用户基数较小。
有代码的地方就会有可被攻击的漏洞。让卫星获得人工智能，离不开系统、应用、算法、软件，而这些都是通过代码实现的。无疑，使用开源代码，如果没有吃透、摸清，很容易被攻击。因此确保卫星安全，必须实现底层代码的自主可控。
东数西算/算力:板块介绍
〖壹〗、“东数西算”是指将东部海量数据通过全国一体化的算力网络输送到西部，以解决东西部对数据处理需求和供给的不平衡问题。随着数字化时代的到来，东部地区的算力需求日益增长，而西部地区的算力资源相对丰富但利用不足。因此，“东数西算”战略的实施，旨在优化算力资源配置，促进东西部协同发展。
〖贰〗、算力是设备通过处理数据，实现特定结果的输出能力，即对数据的处理能力。它是支撑数字经济发展的坚实基础，也是国民经济发展的重要引擎。以下是对东数西算/算力板块的详细介绍：算力的发展背景与意义 近年来，随着数字化时代的到来，全社会数据总量呈爆发式增长。
〖叁〗、“东数西算”是指通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，以优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。
〖肆〗、是东数西算（算力）、数据中心、云计算等板块的股票，所属公司为*美利云*。公司背景美利云的全称为“中冶美利云产业投资股份有限公司”，它的前身为“宁夏美利纸业股份有限公司”，于1998年在深交所上市。2014年，公司通过重大资产重组，成功切入云计算及大数据领域，开启了转型之路。
〖伍〗、算力人气龙头有浪潮信息、铜牛信息、亚康股份、中科曙光、拓维信息、首都在线等。此外，美利云作为传统造纸行业进军云计算产业的国企混改典范，以及特发信息在数据中心产品提供、投资建设及运营等方面的应用，都与东数西算产业链紧密相关。特别提醒：文章内容仅供借鉴，不构成投资建议。请谨慎借鉴。
〖陆〗、“东数西算”的核心是“西算”的原因如下：在数字经济时代，算力已成为最重要的资源之一，类似于农业时代的水资源和工业时代的电力资源。随着新一代信息通信技术的综合发展和各行各业数字化转型的加速，数据量正在经历爆炸式增长，对数据存储、数据传输和数据处理的需求也呈指数增长。
AI发展根基——算力产业链梳理
〖壹〗、算力主要由三大块构成：计算、网络、存储，除此之外，还涉及到封装技术。以下是AI算力产业链的详细梳理：计算 计算是AI算力的核心部分，主要分为GPU和服务器。GPU：GPU是算力核心，是AI硬件产业链中第一价值量。
〖贰〗、AI算力产业链是一个涵盖硬件、网络与平台、以及服务等多个环节的复杂系统。以下是对该产业链的详细解析：算力基础设施硬件 算力基础设施硬件是AI算力产业链的基础，主要包括芯片、服务器、光模块、高速铜连接、PCB以及液冷散热等关键组件。
〖叁〗、算力产业链上下游企业将加强合作，共同推动算力产业的创新和发展。市场空间 根据工信部发言，2024-2025年我国算力规模规划增长将超100EFLOPS，对应AI算力芯片市场规模超2600亿元。其中，智能算力将成为主要增量部分。随着算力国产化进程的加速推进，国产算力芯片市场将迎来前所未有的发展机遇和空间。
〖肆〗、AI算力产业链概述 AI算力产业链是一个复杂而庞大的系统，涵盖了从先进制程制造到最终应用服务的各个环节。产业链的主要环节包括：先进制程制造、5D/3D封装与HBM、AI芯片设计、板卡组装、交换机与光模块、液冷散热、AI服务器以及IDC出租运维等。这些环节相互依存，共同构成了AI算力产业链的生态体系。
〖伍〗、字节跳动AI算力产业链全梳理 字节跳动作为科技行业的领军企业，在AI算力领域有着广泛的布局与合作。以下是对字节跳动AI算力产业链的全面梳理：合作伙伴 字节跳动在AI算力产业链上与众多优秀企业建立了合作关系，包括但不限于：润泽科技：在数据中心建设及液冷服务器配件方面提供重要支持。
〖陆〗、人工智能产业链主要包括基础层、技术层和应用层三个核心环节。基础层是产业链根基，涵盖算力与硬件、数据资源和底层技术。算力与硬件方面，有AI芯片（如GPU、FPGA、专用ASIC）、智能传感器、数据中心等，为计算提供能力支撑，国内华为升腾、寒武纪等企业在AI芯片领域加速突破。
字节跳动AI算力产业链全梳理
〖壹〗、字节跳动AI算力产业链全梳理 字节跳动作为科技行业的领军企业，在AI算力领域有着广泛的布局与合作。以下是对字节跳动AI算力产业链的全面梳理：合作伙伴 字节跳动在AI算力产业链上与众多优秀企业建立了合作关系，包括但不限于：润泽科技：在数据中心建设及液冷服务器配件方面提供重要支持。
〖贰〗、字节训练豆包大模型以及火山引擎提供服务均需要算力支持，因此算力是字节产业链的核心方向。AI眼镜产业趋势 产业趋势明朗：随着Meta与雷朋合作推出第二代Ray-Ban Meta眼镜并取得百万出货量，AI眼镜的产业趋势逐渐明朗。
〖叁〗、字节跳动AI战略：布局及产业链个股梳理 字节跳动成立于2012年3月，由创始人张一鸣创立，是最早将AI算法应用于移动互联网场景的科技企业之一。自成立以来，字节跳动在全球推出了多款具有影响力的产品，包括抖音、今日头条、西瓜视频、飞书、剪映以及TikTok等。
〖肆〗、AI应用企业：百度、字节跳动、科大讯飞等。发展趋势 算力需求将持续增长，推动AI算力芯片市场规模不断扩大。国产算力芯片将不断提升技术实力和市场份额，实现更多领域的替代进口。算力产业链上下游企业将加强合作，共同推动算力产业的创新和发展。
算力需求暴涨,普通人入局的机会来了
算力需求暴涨，普通人确实存在一定的入局机会，但关键在于如何把握和定位自己在算力产业链中的角色。以下是对算力需求暴涨背景下，普通人可能面临的机遇及如何入局的详细分析：算力需求暴涨的背景 随着大数据、5G、物联网和人工智能等技术的快速发展，算力需求呈现出爆炸式增长。
普通人想要入局算力行业，可以通过以下几个途径： 学习专业知识**： 深入学习算力的基础概念、技术及其发展趋势。 可以通过自学或参加专业的培训课程来积累专业知识。 关注行业动态**： 时刻关注算力行业的最新消息、政策和市场趋势。 了解行业内知名的企业和创新项目，为未来的职业发展提供方向。
普通人欲涉足算力行业，可循以下途径。首当其冲，需深入学习算力的基础概念、技术及其发展趋势，通过自学或参加培训课程，积累专业知识。其次，应关注行业动态，跟踪最新消息、政策和市场趋势，了解行业内知名企业和创新项目，为职业发展提供指引。
AI算力芯片:国产算力行业产业链深度梳理
AI算力芯片：国产算力行业产业链深度梳理 算力产业链构成 算力产业链涵盖由基础硬件、基础软件、基础设施构成的上游产业，由第三方数据中心、云计算服务、网络运营服务、IT外包服务、系统集成服务构成的中游产业，以及由互联网、制造业、金融、能源等各行业企业用户构成的下游产业。
综上所述，AI算力芯片市场呈现出多元化发展的态势，GPU、FPGA、ASIC等芯片各有优势，共同推动着AI技术的快速发展。随着AIGC商业化应用的加速落地，AI芯片市场将迎来新的增长点，为相关产业的发展注入强劲动力。
AI算力产业链是一个涵盖硬件、网络与平台、以及服务等多个环节的复杂系统。以下是对该产业链的详细解析：算力基础设施硬件 算力基础设施硬件是AI算力产业链的基础，主要包括芯片、服务器、光模块、高速铜连接、PCB以及液冷散热等关键组件。
综上所述，AI算力产业链涉及多个关键环节，包括计算（GPU和服务器）、网络（数据中心和光模块）、存储以及封装技术。随着AI技术的不断发展，这些环节将不断演进和完善，为AI的广泛应用提供坚实的算力基础。同时，国产GPU在替代进口产品方面也迎来了重大机会，有望在未来实现更大的突破和发展。
鲲鹏+升腾硬件链：信创+AI驱动自主算力 鲲鹏处理器：华为基于鲲鹏处理器构建了全栈通用计算产业链，鲲鹏芯片系服务器国产CPU的龙头产品，助力中国制造突围“缺芯”困境。随着信创（信息技术应用创新）的加速推进，ARM架构市占率逐渐占优，基于ARM架构的鲲鹏将显著受益。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
