极智算总结：
- NVIDIA和AMD各型号显卡ETH算力功率一览表最新版
- nvidia显卡算力表
- 2022年显卡算力天梯图
- 2024年GPU算力最新排名!
- 2023年最新最全的显卡深度学习AI算法算力排名(包括单精度FP32和半精度F...
- 显卡算力排名
- 显卡算力排名榜
- 显卡AI算力天梯图|显卡日报8月3日
- 高性价比桌面级显卡天梯(单浮点/挖矿算力排序版)
- 专业算力显卡排名表
NVIDIA和AMD各型号显卡ETH算力功率一览表最新版
AMD显卡： 400系列： 478/488/578系列：部分型号支持ETH挖矿，但算力与功耗表现各异。 500系列： 588/598系列：在ETH挖矿中表现突出，算力与功耗平衡较好。 5500XT/5600XT/5700XT：中高端型号，算力强劲，功耗适中。 600系列： 6600系列：具有不错的算力与功耗表现，适合挖矿。
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER 算力：804 TFLOPS 解析：作为NVIDIA的另一款高端显卡，其算力紧随RTX 4080 SUPER之后，同样展现了NVIDIA在高端市场的强大统治力。
ETH显卡挖矿算力2021最新排名如下：Nvidia RTX 3090：在以太币挖矿中展现出极高的算力，是当前市场上的领先者之一。其费用从1万以上涨至近6万，反映了其高算力带来的高需求。Nvidia RTX 3080：同样具有出色的挖矿算力，仅次于3090。
高端显卡算力 Nvidia CMP 170HX：165 MH/s 作为Nvidia专为挖矿设计的显卡，CMP 170HX在算力上表现出色，适合大规模挖矿应用。Nvidia RTX 3090：1216 MH/s RTX 3090不仅是游戏玩家的梦想显卡，其强大的算力也使其成为挖矿领域的热门选取。
nvidia显卡算力表
NVIDIA A100A100以单精度算力7 TFLOPS、双精度15 TFLOPS的性能，成为科学计算领域的标杆产品。其双精度算力远超消费级显卡（如RTX 4090的0.67 TFLOPS），在气象模拟、基因分析、量子化学等需要高精度浮点运算的场景中无可替代。
NVIDIA显卡： 10系列： 1060/1060Ti/1070系列：具体算力与功耗依型号而异，但普遍支持ETH挖矿。 1080系列：同样具有不错的算力表现，功耗适中。 16系列： 1660/1660Ti/1660Super：这些型号在ETH挖矿中表现良好，功耗控制也相对不错。 20系列： 2060：具有中等算力，功耗控制得当。
NVIDIA显卡算力表是一个详细列出NVIDIA各款显卡计算能力的借鉴表。这个表格通常包括显卡的型号、核心数量、基础频率、加速频率、显存大小、显存带宽以及最重要的性能指标浮点运算能力。
高端显卡算力 Nvidia CMP 170HX：165 MH/s 作为Nvidia专为挖矿设计的显卡，CMP 170HX在算力上表现出色，适合大规模挖矿应用。Nvidia RTX 3090：1216 MH/s RTX 3090不仅是游戏玩家的梦想显卡，其强大的算力也使其成为挖矿领域的热门选取。
2022年显卡算力天梯图
高端显卡算力 Nvidia CMP 170HX：165 MH/s 作为Nvidia专为挖矿设计的显卡，CMP 170HX在算力上表现出色，适合大规模挖矿应用。Nvidia RTX 3090：1216 MH/s RTX 3090不仅是游戏玩家的梦想显卡，其强大的算力也使其成为挖矿领域的热门选取。
顶端显卡：天梯图顶端的是计算能力最强的显卡，它们通常拥有比较多的CUDA核心或流处理器，以及比较高的显存带宽和频率。这些显卡适合进行大规模的科学计算、深度学习、3D渲染等任务。性能阶梯：随着天梯图向下延伸，显卡的计算能力逐渐降低。
K游戏通杀级：RTX 5070Ti（16G显存）显存容量达16GB，满足AIGC（人工智能生成内容）需求，同时兼顾4K游戏性能。高性价比推荐：RX 9070XT性能与RTX 5070Ti持平，但费用更低，适合预算有限但追求高性能的用户。
RTX50系列显卡已经正式发布，其AI算力表现引人注目。以下是基于单精度算力和FP4算力的天梯图概述：单精度算力：RTX5090的单精度算力比上代强约27%，在消费级显卡中模型训练效率比较高。FP4算力：在新的基准下，RTX50系列显卡的排位大幅度上涨，显示出其在AI性能方面的显著提升。
显卡算力天梯图概述 在2023年的显卡算力天梯图中，各品牌显卡以其强大的性能占据了不同的位置。以下是对2023显卡算力天梯图的详细解析：顶级显卡 RTX 4090：作为英伟达推出的全新旗舰显卡，RTX 4090以其爆炸性的性能位居天梯图顶端。这款显卡不仅适用于高端游戏，还能满足专业图形应用的高性能需求。
单精度算力天梯图 传统AI模型训练：主要依赖于单精度算力，因为它提供了足够的精度，特别是在梯度计算和参数更新时，能够保持数值稳定性。颜色区分：图中深绿色表示四零系显卡，浅绿色表示三零系显卡，更浅的绿色表示二零系显卡。
2024年GPU算力最新排名!
顶级算力GPU NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER 算力：823 TFLOPS 解析：凭借Ada Lovelace架构，这款GPU以惊人的算力位居榜首，成为近来市场上最强大的消费级GPU，适用于高端游戏、深度学习及科学计算等场景。
国产GPU排名前十（按2024年IDC销量数据及性能表现排序）分别为：华为升腾、百度昆仑芯、天数智芯、寒武纪、沐曦集成、燧原科技、摩尔线程、景嘉微、壁仞科技、砺算科技（东芯股份）。华为升腾以23%市场份额位居国产第一，升腾910D等芯片在AI训练领域表现突出，获行业广泛认可。
根据现有信息，无法明确完整的国产GPU排名前十，但可介绍部分排名较前的国产GPU厂商 按2024年中国市场销量份额排名华为升腾：占23%份额，是国产头部力量。升腾系列芯片在AI训练/推理领域表现突出，获行业广泛认可，升腾910D芯片算力对标世界中端产品，生态适配度领先。
Adreno 830（骁龙8至尊版）工艺与性能：采用台积电3nm（N3P）工艺，支持硬件级光线追踪技术，性能较前代提升45%。实测《原神》60帧满帧运行，机身温度仅41℃，能效比显著优化。代表机型：红魔10 Pro+、一加Ace 5 Pro。定位：当前旗舰级GPU，适合追求极致游戏体验与AI算力的用户。
2023年最新最全的显卡深度学习AI算法算力排名(包括单精度FP32和半精度F...
〖壹〗、地表最强显卡H100 H100作为NVIDIA的最新一代旗舰显卡，在深度学习AI算法算力方面表现出色。其中，SXM版本的H100在半精度FP16上已经达到了近2000TFLOPS的惊人水平，远超其他显卡。然而，其售价也相对较高，达到了24万不含税的水平。
〖贰〗、年最新最全的显卡深度学习AI算法算力排名如下：单精度FP32与半精度FP16算力对比 NVIDIA H100：半精度FP16：近2000TFLOPS，表现极为出色，远超其他显卡。单精度FP32：虽然具体数值未提及，但通常半精度算力远高于单精度，H100的单精度性能同样非常强大。
〖叁〗、年最新最全的显卡深度学习AI算法算力排名如下：单精度FP32与半精度FP16算力对比 H100 SXM版本：在半精度FP16下展现出惊人实力，算力高达近2000TFLOPS，远超其他显卡。在单精度FP32下的算力虽然未具体提及，但预计也十分强劲。
〖肆〗、年度显卡性能巅峰对决：FP32与FP16算力对比在深度学习的世界里，显卡性能无疑是决定计算效率的关键因素。本文将为您揭示2023年最新最全面的显卡算力排名，包括单精度FP32与半精度FP16的激烈较量，以及性价比的深度洞察。
〖伍〗、年最新最全排名，涵盖单精度FP32和半精度FP16对比，为您深入了解显卡算力。专业计算卡信息来源：NVIDIA Professional Graphics Solutions | Linecard。地表最强显卡H100，性能惊人，SXM版本在半精度达到近2000TFLOPS，远超4090的162TFLOPS，费用优势也显著。
显卡算力排名
年专业算力显卡（AI训练、科学计算与云计算场景）排名如下： NVIDIA H200作为NVIDIA最新旗舰级专业算力显卡，H200未公开具体算力数值，但实测显示其AI训练效率较前代提升90%，专为千亿参数级大模型设计。
顶级算力GPU NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER 算力：823 TFLOPS 解析：凭借Ada Lovelace架构，这款GPU以惊人的算力位居榜首，成为近来市场上最强大的消费级GPU，适用于高端游戏、深度学习及科学计算等场景。
A100：专为数据中心和AI应用设计，提供高算力、低延迟和高效能。H100：作为NVIDIA的最新一代专业计算卡，H100在算力、能效和内存带宽等方面均实现了显著提升。2023地表最强显卡H100 H100作为NVIDIA的最新一代旗舰显卡，在深度学习AI算法算力方面表现出色。
算力排名：RTX 4080的算力是RTX 3060 12Gb的18倍左右。费用：技嘉4080 16g的费用近来是8999元。推荐理由：对于追求极致算力和显存容量的用户来说，RTX 4080是一个不错的选取，但费用相对较高。
显卡算力排名榜
〖壹〗、顶级算力GPU NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER 算力：823 TFLOPS 解析：凭借Ada Lovelace架构，这款GPU以惊人的算力位居榜首，成为近来市场上最强大的消费级GPU，适用于高端游戏、深度学习及科学计算等场景。
〖贰〗、游戏显卡性能排名（2025年10月更新）旗舰级：RTX 5090Dv2定位为国内游戏玩家能买到的最强显卡，适合追求极致性能的用户。次旗舰级：RTX 5080、RTX 4080 SUPER、RX 7900XTX性能略低于旗舰级，但仍是高端游戏玩家的优选，可流畅运行4K分辨率下的3A大作。
〖叁〗、A100：专为数据中心和AI应用设计，提供高算力、低延迟和高效能。H100：作为NVIDIA的最新一代专业计算卡，H100在算力、能效和内存带宽等方面均实现了显著提升。2023地表最强显卡H100 H100作为NVIDIA的最新一代旗舰显卡，在深度学习AI算法算力方面表现出色。
〖肆〗、高端显卡算力 Nvidia CMP 170HX：165 MH/s 作为Nvidia专为挖矿设计的显卡，CMP 170HX在算力上表现出色，适合大规模挖矿应用。Nvidia RTX 3090：1216 MH/s RTX 3090不仅是游戏玩家的梦想显卡，其强大的算力也使其成为挖矿领域的热门选取。
显卡AI算力天梯图|显卡日报8月3日
AMD显卡：由于AMD游戏卡对近来市面上的AI应用支持不够好，计算效率相比N卡有较大差距，因此图中未包含AMD显卡。半精度算力天梯图 混合精度算力：现在很多AI模型支持用混合精度算力（FP16 + FP32），使用半精度进行大部分计算，使用单精度进行关键的参数更新，效率更高。
RTX50系列显卡已经正式发布，其AI算力表现引人注目。以下是基于单精度算力和FP4算力的天梯图概述：单精度算力：RTX5090的单精度算力比上代强约27%，在消费级显卡中模型训练效率比较高。FP4算力：在新的基准下，RTX50系列显卡的排位大幅度上涨，显示出其在AI性能方面的显著提升。
K游戏通杀级：RTX 5070Ti（16G显存）显存容量达16GB，满足AIGC（人工智能生成内容）需求，同时兼顾4K游戏性能。高性价比推荐：RX 9070XT性能与RTX 5070Ti持平，但费用更低，适合预算有限但追求高性能的用户。
高性价比桌面级显卡天梯(单浮点/挖矿算力排序版)
如果主要进行游戏，可以关注游戏性能天梯图；如果进行大规模计算任务，可以关注单精度浮点计算力天梯图。费用变动：显卡费用受市场供需关系影响，可能存在波动。用户在购买时，可以关注市场动态，选取性价比比较高的购买时机。综上所述，高性价比桌面级显卡天梯（单浮点/挖矿算力排序版）为用户提供了清晰的显卡性能对比和选取依据。
GeForce RTX系列：高端游戏显卡，支持实时光线追踪和DLSS技术。GeForce GTX系列：中端游戏显卡，性价比较高。Titan系列：发烧级显卡，性能卓越，费用昂贵。A卡：Radeon RX系列：AMD的高端游戏显卡，与N卡的RTX系列竞争。Radeon系列：AMD的中端游戏显卡，性价比较高。
-2500档：RX 7650 GRE 8G，拼多多券后1599，APEX全高画质稳200帧。2500-3500档：RTX 4060 Ti 12G（非8G版），DLSS 3加持，战3年不落伍。2K高画质党 A卡性价比之选：RX 7800 XT，性能持平RTX 4070 Ti，618费用3899。
RTX 5070则比RTX 5060强约18%，性能层级划分明确。RTX 5070Ti vs RTX 4080 RTX 5070Ti性能比上代RTX 4080弱约6%，但结合2025年的国补政策，性价比突出。RTX 5070Ti比同代的RTX 5070性能强约20%。
年7-8月移动端显卡性能排名（按TS分数排序）：第一梯队：RTX 5070 Ti 搭载DLSS 4技术，支持720P画面重构为4K输出，4K光追环境下性能接近桌面级RTX 4080，实测《赛博朋克2077》4K分辨率+光追开启时帧率稳定在60-70FPS。功耗控制优化，140W版本性能释放充分，适合高端游戏本。
专业算力显卡排名表
〖壹〗、NVIDIA H200作为NVIDIA最新旗舰级专业算力显卡，H200未公开具体算力数值，但实测显示其AI训练效率较前代提升90%，专为千亿参数级大模型设计。其核心优势在于支持超大规模并行计算，通过优化内存带宽与架构设计，显著降低多卡互联时的通信延迟，成为大型实验室与云服务商的核心装备。
〖贰〗、顶级算力GPU NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER 算力：823 TFLOPS 解析：凭借Ada Lovelace架构，这款GPU以惊人的算力位居榜首，成为近来市场上最强大的消费级GPU，适用于高端游戏、深度学习及科学计算等场景。
〖叁〗、A100：专为数据中心和AI应用设计，提供高算力、低延迟和高效能。H100：作为NVIDIA的最新一代专业计算卡，H100在算力、能效和内存带宽等方面均实现了显著提升。2023地表最强显卡H100 H100作为NVIDIA的最新一代旗舰显卡，在深度学习AI算法算力方面表现出色。
〖肆〗、工作站显卡（专业应用）RTX PRO 6000 Blackwell / RTX PRO 6000 架构：Blackwell，性能评分852，功耗600W。定位：3D建模、视频剪辑及AI运算，支持多任务并行处理。算力GPU（AI/超算）B200（王者段位）架构：Blackwell，采用3nm工艺+12个计算芯粒，显存200GB+，支持量子-经典混合计算。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
