极智算总结：
- 干货:5分钟让你明白算力到底是什么
- 阿里巴巴开发新ai芯片算力每秒多少
- 算网3.0和2.0哪个更值得选取
- 权益证明机制你真的都了解吗?
- 租算力有哪些优点?
- ...五分钟搞懂大模型的流量计费(附:最新AI大模型性价比优劣分析...
- AR营销是如何通过虚拟场景和游戏来刺激消费需求的?
- 科大讯飞联合华为,率先实现国产算力大规模跨节点专家并行集群推理_百度...
- 算力租赁在不同企业中的应用有什么区别
干货:5分钟让你明白算力到底是什么
〖壹〗、算力：5分钟让你明白的核心概念 算力，简而言之，是指数据处理的能力，即计算机或计算系统完成某项任务的速度和效率。在数字化时代，算力已经成为推动科技进步和经济发展的关键因素。算力的概念 算力是衡量计算设备或系统性能的重要指标，它反映了计算设备在单位时间内能够处理的数据量或执行的计算任务的数量。
〖贰〗、就是根据挖矿软件，测试出来的数值，数值越大说明能在这软件中“速度”越快。一般挖矿软件不同，其不同算法，出现排名也会有差别的。
〖叁〗、矿池收益结算模式主要有两种：PPS（Pay Per Share）和PPLNS（Pay Per Last N Shares）。PPS（Pay Per Share）PPS模式是根据矿工提交的任务量来计算收益。具体来说，矿工的收益是根据其算力占矿池算力的比例，以及矿池占全网算力的比例来计算的。
〖肆〗、算力租赁领域，真视通、神州数码、浪潮信息、工业富联、高新发展、四川长虹、常山北明、中贝通信、美格智能、光环新网、拓维信息、鸿博股份为主要标的。
阿里巴巴开发新ai芯片算力每秒多少
〖壹〗、含光800是阿里巴巴自研的一款云端AI推理芯片，专为云端AI推理场景设计。在INT8精度下，其算力高达每秒64万亿次运算（64 TOPS），这一性能使得含光800在处理大规模AI推理任务时具有显著优势。含光800采用了先进的芯片设计技术和制造工艺，确保了高性能的同时，也保持了较低的功耗和成本。
〖贰〗、阿里巴巴开发的含光800 AI芯片算力为每秒128万亿次。 含光800芯片是阿里巴巴在AI芯片领域的重要成果。它在性能上有着突出表现，为众多AI应用场景提供了强大的计算支持。 每秒128万亿次的算力，使得它能够高效地处理复杂的AI算法和大规模的数据。在一些图像识别、自然语言处理等任务中，能快速得出结果。
〖叁〗、在云栖大会上，阿里巴巴正式发布了其首款NPU（神经网络处理单元）芯片——“含光800”。这款芯片基于RISC-V架构和阿里自有算法设计，旨在提供高性能的AI推理能力。芯片性能卓越 高性能推理：含光800的性能达到了78563 IPS（每秒推理图片数），能效比为500 IPS/W（每瓦功耗下的推理图片数）。
算网3.0和2.0哪个更值得选取
〖壹〗、算网0在很多方面相比算网0有了进一步的发展和提升，可能更值得选取。算网0在性能、功能以及对新需求的适配等方面都有优化。从性能上看，它或许能提供更高效稳定的算力服务，能更好地满足日益增长的数据处理和计算需求。
〖贰〗、而算网0则在多方面有了显著提升。在功能上，算网0具备更强的智能感知和自适应能力，能更精准地感知网络和算力状态变化，并自动进行优化调整。在性能方面，其网络传输速度更快，算力处理能力也更为强大，可应对更复杂、大规模的数据处理任务。
〖叁〗、算网0相比0在多个方面展现出优势。它在算力与网络协同上更为高效，能更好地满足多样化的应用需求。首先，算网0在性能上有显著提升。其算力资源的调度更加精准，可根据不同任务快速适配最佳算力配置。比如在大规模数据处理场景中，能迅速调集足够的算力，大大缩短处理时间。
〖肆〗、算力网络0的特征 随着技术的不断进步和应用需求的日益增长，算力网络正在加速迈向0新阶段。在0阶段，算力网络将具备更加先进和完善的特征。例如，曙光智算的实践表明，算力网0时代具有异构算力资源池化、计算资源可跨数据中心调度等特征。
〖伍〗、从性能上看，算网0相比0有了质的飞跃。它能够实现更高的算力调度效率，在面对大规模复杂计算任务时，能更快速精准地分配算力资源，大大缩短计算时间。比如在一些科研计算项目中，算网0能在更短时间内完成海量数据的运算分析。功能方面，算网0增加了许多新特性。
〖陆〗、全网通0由于支持联通副卡3G网络，能提供更好的语音通话质量。这是因为3G网络相比2G网络在数据传输速度和稳定性上都有所提升，从而改善了语音通话的质量。综上所述，全网通0相对于0的主要升级在于对联通副卡网络能力的增强，从2G提升到3G，以及由此带来的网络兼容性和语音通话质量的提升。
权益证明机制你真的都了解吗?
〖壹〗、权益证明是一种加密货币共识机制，以下是关于权益证明机制的详细解 工作原理： POS机制要求证明人提供一定数量的加密货币所有权，以此作为参与新区块创建的资格。 当需要创造一个新区块时，矿工们会创建一个“币权”交易，按照事先设定的比例将一些币发送给矿工。
〖贰〗、权益证明机制你真的都了解吗？如果不了解，可以接着往下看看哦。权益证明（Proof of Stake，POS）是一种加密货币共识机制。不同于工作量证明（Proof of Work，POW）依赖大量计算能力来验证交易与创建新区块，POS机制则要求证明人提供一定数量的加密货币所有权。
〖叁〗、权益证明机制会根据里面每个节点拥有代币的比例和时间，依据算法等比例降低节点的挖矿难度，以便能够加快寻找随机数的速度。这样共识机制可以缩短达成共识所需的时间，但还是需要网络中的节点进行挖矿运算。所以说POS机制并没有从根本上解决POW机制难以解决的商业领域的问题。
〖肆〗、权益证明是另一种区块链共识机制，它依赖于验证者持有的代币数量来决定其创建有效区块的机会。与工作量证明不同，权益证明不使用数学难题，而是基于确定的概率，该概率受特定时刻下注的硬币数量影响。运作原理：在权益证明机制中，创建有效区块的机会与验证者“锁定”或投入赌注的硬币数量成正比。
租算力有哪些优点?
〖壹〗、优点方面： 对于出租方来说，能将闲置的算力资源充分利用起来，从而增加额外的收入来源。比如一些拥有高性能计算设备的企业，通过出租算力可以在不影响自身核心业务的前提下，获得一笔可观的收益。 对于承租方而言，无需投入大量资金购买昂贵的算力设备，降低了前期硬件成本。
〖贰〗、算力租赁有其自身特点，优点在于成本相对较低，企业无需投入大量资金购买昂贵的算力设备，降低了前期硬件购置成本和维护成本。同时，具有较高的灵活性，可根据业务需求灵活调整算力规模，避免资源闲置浪费。 成本方面，购买算力设备不仅需要支付高昂的硬件采购费用，后续的维护、升级等也会带来持续成本。
〖叁〗、优势方面，企业选取算力租赁可显著降低成本。自行构建算力基础设施需投入大量资金用于硬件采购、维护等，而租赁算力只需按需付费，资金压力小很多。比如一些小型创业企业，初期资金紧张，租赁算力就能以较低成本获得运算能力，专注于业务发展。同时，算力租赁具有很强的灵活性。
〖肆〗、算力租赁的优点在于成本效益高，无需企业自行投入大量资金购置昂贵的算力设备，降低了前期硬件成本和维护成本。同时，具有很强的灵活性，可根据业务需求灵活调整算力规模，避免了算力闲置或不足的问题。而且能快速部署，节省了建设算力环境的时间，使企业能更快地将算力应用于业务中。
〖伍〗、算力租赁有其独特的优势与一些有待考量之处。优势方面，首先成本效益显著。对于一些中小企业或创业团队，自建算力中心成本高昂，而选取算力租赁可按需使用，大大降低前期投入与运营成本。其次，灵活性高。能根据业务需求灵活调整算力规模，旺季增加，淡季减少，避免资源闲置浪费。再者，技术更新无忧。
〖陆〗、算力租赁有其独特的优势与不足。优势方面，对于企业尤其是中小企业来说，算力租赁极大地降低了前期硬件投入成本。无需花费大量资金购置高性能服务器等设备，减轻了资金压力。能快速响应业务需求变化，根据业务量灵活调整算力资源，避免了算力闲置浪费。
...五分钟搞懂大模型的流量计费(附:最新AI大模型性价比优劣分析...
〖壹〗、Tokens可以理解为AI大模型的“计算最小单位”或“流量计量单位”，相当于把文字拆成小块来处理和计费。具体来说：Tokens是什么Tokens是大模型处理文本时的“基本颗粒”，类似把一句话切成词语或词组。
〖贰〗、聚合全球300+大模型API：省去了逐个注册的繁琐过程，让开发者能够轻松集成多个模型。安全高效：绝不存储用户内容，仅记录Token以保障隐私安全，并支持高并发调用。成本直降：通过API聚合优化，开发者可以节省高达45%以上的成本。
〖叁〗、构建具有流量属性的GPTS 创建GPT 首先，需要创建一个GPT应用。这一过程通常较为简单，网上有大量的教程可供借鉴。在创建过程中，要注意选取热门领域或具有潜在流量的关键词进行命名，以便快速获得用户关注。
〖肆〗、Grok-2 Beta版概述 Grok-2是xAI团队在Grok系列上的最新力作，包括Grok-2和Grok-2 mini两个版本。这两个模型均已在平台上向Grok用户开放，标志着xAI在AI助手领域迈出了坚实的一步。Grok-2 Beta版在聊天、编码和推理方面均表现出前沿水平，是Grok-5的重大升级。
〖伍〗、DeepSeek、硅基流动与ChatBox分别处于AI大模型产业链的模型研发层、API平台层和客户端应用层，三者通过API接口形成上下游协作关系。
〖陆〗、独立访客付费（CPUV）：按每位独立访客数量付费的计费方式，媒体投放带来的进店流量的成本。计算公式为：CPUV = 总费用 / UV。 人群资产：品牌商家在线上的人群用户定量化统计，由阿里最早设计提出，存储在数据银行中，构成品牌商家的人群资产。
AR营销是如何通过虚拟场景和游戏来刺激消费需求的?
OK，回到问题上来，虚拟场景和 游戏 怎么刺激消费，其实就是场景化的运用。将有趣的内容和 游戏 与真实世界叠加起来，和用户产生互动，能很好的引发用户的情绪，从而产生购买需求。在这里，有很多这样的案例。
怎么说呢？由于VR和AR是需要硬件作为载体的，但现有的设备因为费用高或者携带不便而不能被普通群众广泛应用。所以，近来还是移动端应用比较受欢迎。通过在微信、小程序等平台搭载AR互动技术，在丰富品牌玩法的同时，也可以提升消费者的体验度和转化率，助力品牌私域流量的增长。
AR互动营销增强顾客参与感AR（增强现实）技术为智慧商场带来了全新的互动营销方式，通过打造虚拟空间景观，结合营销活动，吸引顾客参与互动，从而增加流量。AR互动游戏：商场可以设置AR红包雨、AR拼图寻宝等互动游戏，顾客通过手机参与即可获得优惠券、礼品等奖励。
随着健身风潮的兴起，越来越多的人开始关注并参与到健身活动中。为了满足这一市场需求，亚马逊与VR制作团队GrooveJones合作，推出了这款基于AR技术的健身应用。该应用不仅为用户提供虚拟教练指导，更重要的是，它通过AR技术展示了亚马逊网站上的运动服饰，从而引导用户进行购买。
利用多媒体技术 对多媒体技术加以利用是实施场景性代入感营销的关键之举。通过虚拟现实（VR）或增强现实（AR）技术，可以为消费者营造更为逼真的场景体验。
科大讯飞联合华为,率先实现国产算力大规模跨节点专家并行集群推理_百度...
科大讯飞与华为携手，在国产算力领域取得了重大进展，双方联合团队率先实现了国产算力集群上MoE模型的大规模跨节点专家并行集群推理。这一突破标志着业界首个基于国产算力的全新解决方案的诞生，为深度学习模型的推理加速提供了新的可能。
华为与科大讯飞于2025年9月17日联合发布了多个AI解决方案。星火教育大模型场景一体机解决方案：基于升腾AI基础软硬件平台，融合讯飞星火大模型能力，覆盖学科建设、智慧教学等七大场景，聚焦助教、助学等五大核心环节。通过预置模型与场景化应用，推动AI技术深入教学核心，助力教育数智化转型。
华为与科大讯飞联合发布的AI方案，主要聚焦于智能语音、行业数字化转型等领域的深度合作。合作背景 技术互补：华为的算力基础设施（如升腾芯片、鲲鹏服务器）与科大讯飞的语音识别、自然语言处理技术形成强协同。 政策导向：响应国家“人工智能+”战略，推动AI在教育、医疗、工业等场景的落地。
科大讯飞在我国通用大模型厂商中标排名榜中表现出色，以4亿元的中标金额和91项的中标数量领先百度、阿里云等大厂，排名第一。这一成就彰显了科大讯飞在技术上的领先地位和市场认可度。
为了解决这些痛点，华为联合科大讯飞等伙伴共同发布了升腾AI大模型训推一体化解决方案。该方案将训练与推理合二为一，实现了“开箱即用”的高效使用与部署，从而助力大模型加速迭代，满足千行百业对大模型落地的需求。
以下为与DeepSeekR2相关的核心龙头股：算力基础设施类：中科曙光（603019）：国产算力龙头，提供液冷服务器集群，单机柜功率密度40kW，为DeepSeek杭州训练中心提供高密度算力支持，能耗成本降低30%。
算力租赁在不同企业中的应用有什么区别
算力租赁在不同企业中的使用区别较为明显。对于科技初创企业，算力租赁提供了低成本获取强大计算资源的途径，能助力其快速进行算法开发、模型训练等工作，避免了前期高额的硬件购置成本和维护费用。而大型互联网企业，自身业务数据量庞大、计算需求复杂且持续，算力租赁可作为灵活补充，在业务高峰时按需增加算力，低谷时减少租赁，优化资源配置。
算力租赁在不同企业中的应用区别较为明显。对于科技初创企业，算力租赁能让它们以较低成本迅速获得所需算力，无需投入大量资金构建自有算力设施，从而将资源集中于核心业务的研发与创新，快速跟上行业技术发展步伐。
算力租赁在不同企业中的应用区别较为明显。对于科技初创企业，算力租赁是一种低成本、高效能的选取。它们资金相对有限，自建算力设施成本过高，通过租赁算力，能快速获得所需计算资源，用于产品研发、算法测试等。比如在人工智能领域的一些初创公司，借助租赁的算力进行模型训练，加速产品迭代。
不同企业使用算力租赁存在多方面区别。首先在需求侧重点上有差异。科技研发类企业可能更看重算力的高精度和稳定性，以支撑复杂的算法模拟等工作；电商企业则对算力的处理速度要求极高，以便能快速处理海量订单信息。其次，成本承受能力不同。
如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
