大纲：
- 阿里的无影云桌面是干什么的?有哪些用途?系统选取哪个好?
- 【小白入门篇5】哪些免费GPU羊毛可以薅?
- max395大模型微调使用步骤详解
- autodl推荐
- GPU服务器租赁优惠1个月和一年费用:阿里/腾讯/京东/华为云
- 10个最流行的云GPU服务
- 最新版Facechain在阿里pai-dsw安装指南
- 阿里首款推理AI芯片正式发布,1个含光800直逼10个GPU
- 阿里推出ai芯片受益股有哪些
- 阿里谷歌都在抢着搞的MCP技术:普通人AI时代最后的入场券?
阿里的无影云桌面是干什么的?有哪些用途?系统选取哪个好?
阿里的无影云桌面是阿里云提供的云端虚拟桌面服务（DaaS），用于将传统本地计算机的操作系统、应用和数据迁移到云端。用户可以通过任意设备（如瘦终端、网页、手机等）安全访问云端工作环境。其用途广泛，系统选取也需根据具体需求来定。无影云桌面的用途：企业办公：无影云桌面适用于远程办公、分支机构或多设备切换场景。
阿里云无影云电脑（WUYING Workspace），原名无影云桌面，是一种易用、安全、高效的云上桌面服务。它支持快速便捷的桌面环境创建、部署、统一管控与运维，无需前期传统硬件投资，即可快速构建安全、高性能、低成本的企业桌面办公体系。
阿里云无影云桌面（Elastic Desktop Service）是一种易用、安全、高效的云上桌面服务。它可以帮助用户快速构建、高效管理桌面办公环境，提供安全、灵活的办公体系。简单来说，无影云就是一个远程电脑，用户只需一个浏览器和显示器（当然也要有网络），就可以直接使用云电脑。
阿里无影是一款基于云计算的数字化办公解决方案，旨在为企业提供高效、便捷、安全的办公环境。它通过整合阿里云的强大计算、存储、网络等资源，为企业提供虚拟桌面、虚拟应用、虚拟会议等功能，实现企业办公的全面数字化。
【小白入门篇5】哪些免费GPU羊毛可以薅?
〖壹〗、从个人使用体验来看，阿里云（PAI系列）在稳定性、显存大小和易用性方面表现较好，是首选的免费GPU平台。Kaggle也是一个不错的选取，尤其是对于那些需要长时间运行任务的用户来说，每周30小时的免费使用时间相对充足。Google Colab虽然免费且易用，但稳定性较差，可能会影响到任务的顺利完成。
〖贰〗、百度AI Studio测评结果 高性能GPU：AI Studio提供了Tesla V100 GPU，相比Kaggle的Tesla K80，性能上有显著提升，理论上能提高近3倍的训练速度。 资源丰富：AI Studio的GPU资源丰富，且在国内的网络稳定性和用户体验优于其他平台，如AWS。
〖叁〗、MistGPU是一个深度学习雾计算平台，它提供了便捷的GPU资源使用方式，让用户能够按需使用GPU进行深度学习训练。平台支持多种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，且传输文件速度特别快，存储文件1G以下免费，非常适合学生党进行小规模实验或学习使用。
〖肆〗、恒源云等平台为新用户提供了充足的试用时长，可以通过注册新账号并关注其官方活动页面，获取免费试用GPU云服务器的机会。学生优惠：某些云服务提供商如恒源云等，针对在校学生提供特定的优惠或免费额度，可以通过验证学生身份来获取这些优惠。
max395大模型微调使用步骤详解
max395大模型微调使用步骤一般包括以下内容：账号和环境准备：注册和登录：首先，需要在提供微调环境的平台（如阿里魔塔社区等）上注册账号并登录。选取GPU环境：由于微调大模型需要较高的计算资源，因此建议选取GPU环境进行微调。下载模型：选取模型：在平台上找到并选取需要微调的大模型，即max395大模型。
在使用deepseek R1 llama 70b进行贪吃蛇游戏生成时，该处理器的生成速度达到了55 tok/sec（tokens per second，每秒生成的词元数），这一速度足以满足大多数实时应用的需求。
总结 综上所述，AMD Ryzen AI Max+ 395不支持PCIE 0是基于其产品定位和技术规格的选取。虽然这可能会限制其在某些高性能应用场景下的表现，但对于大多数用户来说，这并不会成为影响其使用体验的关键因素。在选取处理器时，用户应根据自己的实际需求和预算来做出合理的选取。
应用场景 AMD Ryzen AI MAX+ 395处理器适用于多种应用场景，包括但不限于：数据中心：在数据中心领域，该处理器能够提供强大的计算能力和高效的能效比，满足大规模数据处理和存储的需求。
IO接口设计：根据官方图片，这款主板的两侧均设计了IO接口。这种设计通常用于迷你主机中，以便更好地满足用户对接口数量和位置的需求。同时，这也表明该主板在设计和制造上充分考虑了用户的实际使用场景和便捷性。
例如，ROG的幻13或幻14等全能本，若搭载AI MAX 395处理器，其统一内存和统一功率调度特性可优化全能本离电使用体验，提升产品的竞争力。缺乏官方明确信息：尽管存在上述潜在适配意向，但近来尚未有官方明确信息证实后续会有更多笔记本电脑型号推出。
autodl推荐
简洁易用的操作界面 AutoDL平台的操作界面简洁明了，用户可以通过网页控制台轻松创建、管理和连接GPU实例。平台提供了预配置的深度学习环境镜像，用户无需进行复杂的配置即可开始训练模型，这大大降低了使用门槛，使得更多用户能够快速上手。
为什么推荐AutoDL AutoDL作为云端算力服务的一个杰出代表，凭借其独特的优势赢得了广泛的认可与推荐。以下是对AutoDL的详细推荐理由：费用优惠：AutoDL提供了极具竞争力的费用策略，用户可以根据自己的需求选取按时、按日、包州、包月等多种收费方式。
Autodl还支持百度网盘、阿里云盘等公网网盘，这使得数据的传送和训练后文件的保存变得非常方便。在进行深度学习项目时，数据的处理和存储是一个非常重要的环节。Autodl通过支持公网网盘，让我能够轻松地将数据上传到服务器，并在训练完成后将结果保存到网盘。这种便捷的数据管理方式大大提高了我的工作效率。
GPU服务器租赁优惠1个月和一年费用:阿里/腾讯/京东/华为云
费用合理：腾讯云GPU云服务器的费用相对合理，具有较高的性价比。智星云 平台简介：智星云是一家专注于GPU算力服务的平台，提供训练、推理、渲染和测绘等多种应用场景的GPU云服务器。优势特点：高性价比：智星云GPU云服务器具有较高的性价比，用户能够以较低的成本获得高性能的计算服务。
年6月，云服务器较便宜且值得考虑的选项包括腾讯云和阿里云。以下是具体分析：腾讯云：优惠活动：腾讯云在6月推出了力度较大的活动，轻量应用服务器如2核2G4M和2核4G6M带宽，续费同价，性价比极高。高性能服务器：S5和SA2服务器性能优秀，适合数据分析和高性能计算需求。
优刻得（UCloud）：新用户首月4折起，按需付费模式下单台云主机周租低至29元，支持弹性扩缩容，无捆绑销售，资源分配透明。阿里云：按需付费成本较高，长期合约优惠力度大，适合预算充足的大型企业。华为云：国产化方案成本可控，但第三方框架兼容性待提升，可能影响性价比。
10个最流行的云GPU服务
〖壹〗、简介：Vast AI是一个全球性的GPU租赁市场，用户可以在其中租用廉价的GPU用于高性能计算。它使机主能够出租其GPU硬件，使用户能够利用其在线搜索工具根据自己的需求找到最便宜的计算费用，并执行命令或启动SSH连接，从而降低了计算繁重任务的成本。图片：费用：RTX A6000的起价为0.8美元/小时。
〖贰〗、企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。
最新版Facechain在阿里pai-dsw安装指南
〖壹〗、完成所有设置后，在阿里paidsw平台上创建并启动实例。安装Facechain：进入实例后，通过终端或notebook进行操作。使用git下载最新版的Facechain。安装依赖包，注意可能需要修改默认的requirements.txt文件，以确保使用与Facechain兼容的版本。启动与使用Facechain：安装完成后，启动Facechain。
〖贰〗、为了摄影朋友的需要，我帮他安装了最新版的Facechain，此次使用阿里pai-dsw服务。首先，确保拥有阿里账号并开通pai-dsw服务，注意只有在使用时才需付费，平时停机不收费。为保证其他访问者的便捷，我选了公开服务，根据实际需求调整可见范围。在GPU规格上，推荐选取A10 24G显存以满足Facechain运行需求。
〖叁〗、最新版Facechain在阿里paidsw的安装指南如下：前提条件：确保拥有阿里账号，并已开通paidsw服务。根据使用频率选取合适的计费方案，如11块一小时的计费方案。创建GPU服务器：在阿里paidsw平台上，选取DSW实例进行创建。设置实例名和可见范围。选取合适的GPU规格，如A10 24G显存，以支持Facechain的运行。
阿里首款推理AI芯片正式发布,1个含光800直逼10个GPU
阿里首款推理AI芯片正式发布，1个含光800性能直逼10个GPU 在云栖大会上，阿里巴巴正式发布了其首款NPU（神经网络处理单元）芯片——“含光800”。这款芯片基于RISC-V架构和阿里自有算法设计，旨在提供高性能的AI推理能力。
含光800是阿里巴巴研发的高性能的AI推理芯片。以下是关于含光800的详细解释：研发背景与发布时间 含光800由阿里巴巴集团自主研发，于2019年9月25日在杭州云栖大会上正式发布。这款芯片的研发标志着阿里巴巴在AI芯片领域取得了重要突破。
这表明1颗含光800的算力相当于10颗GPU。应用场景：含光800已开始被应用在阿里巴巴内部的核心业务中，并且在阿里之外的公共场景中也被广泛投入实践。综上所述，含光800是一款由阿里巴巴自主研发的高性能AI推理芯片，具有出色的计算性能和广泛的应用前景。
阿里巴巴的AI芯片来源包括自主研发、投资与收购企业。自主研发含光800是2019年推出的首款AI推理芯片，采用自研架构，在ResNet - 50测试中推理性能达78563 IPS，能效比500 IPS/W，1颗算力相当于10颗GPU，已应用于城市大脑、拍立淘等场景，通过阿里云对外输出服务。
阿里推出ai芯片受益股有哪些
阿里推出AI芯片的受益股主要涵盖芯片设计、算力基础设施、液冷散热、应用生态及转型企业五大领域，具体企业及受益逻辑如下：芯片设计与制造领域寒武纪（688256）：作为阿里云AI推理芯片核心供应商，其思元590芯片适配阿里云服务器，2025年Q2获阿里首批10亿元订单，直接受益于阿里AI芯片的规模化部署。
阿里推出AI芯片可能会使相关产业链上的一些公司受益，比如寒武纪等。寒武纪长期专注于人工智能芯片研发，与阿里在相关领域可能存在合作机会或业务协同，有望借助阿里的资源拓展市场等，从而可能在股价等方面受到积极影响。
芯片设计企业寒武纪（688256）：作为阿里云AI推理芯片核心供应商，其思元590芯片适配阿里云服务器，2025年第二季度获阿里首批10亿元订单，技术合作紧密。海光信息（688041）：DCU系列GPU兼容CUDA生态，2024年AI芯片收入增长287%，与阿里联合开发下一代训练卡，覆盖高性能计算场景。
寒武纪（688256）：阿里云AI推理芯片核心供应商，其思元590芯片适配阿里云服务器，2025年Q2获阿里首批10亿元订单，技术合作紧密。海光信息（688041）：DCU系列GPU兼容CUDA生态，替代英伟达A100需求明确，2024年AI芯片收入增长287%，与阿里联合开发下一代训练卡。
阿里谷歌都在抢着搞的MCP技术:普通人AI时代最后的入场券?
综上所述，虽然MCP技术具有巨大潜力和广阔应用前景，但近来仍存在诸多局限性和挑战。因此，它并非普通人AI时代最后的入场券。对于普通人而言，要抓住AI时代的机遇，还需关注其他更加成熟和普及的AI技术和应用。同时，随着技术的不断进步和发展，未来可能会有更多新的技术和应用涌现出来，为普通人提供更多选取和机会。
谷歌、OpenAI、阿里、百度等科技巨头已将MCP纳入技术战略，通过它提升AI服务的兼容性、扩展性与智能化水平。开发者可依托其开放生态快速构建插件化应用，企业亦能借此降低AI集成成本，加速业务创新。
感谢大家聆听我对于阿里gpu租用平台入口在哪的经验分享介绍到此就结束了，希望我的知识可以帮到您。
