极智算总结：
- 英伟达、AMD、英特尔GPU产品及优势汇总
- 华为gpu服务器购买费用调研
- 国产gpu四大巨头
- 关于CPU、GPU国产化的那些事(2024持续更新ing)
- 英伟达产品系列分类、架构、数据中心GPU所有型号及参数汇总(附国内外...
- gpgpu概念股有哪些潜力股
英伟达、AMD、英特尔GPU产品及优势汇总
移动GPU系列：为笔记本电脑提供专门的移动GPU，如Radeon RX 5600M和RX 5700M等，提供强大的图形处理能力。优势：高性价比：AMD的GPU产品通常在性能和费用比上具有较高的竞争力，尤其是在中高端市场。高能耗比：AMD的GPU在能效方面通常表现出色，有助于降低运行成本并减少散热需求。
英伟达显卡：在光线追踪和DLSS技术上的优势使其在高端游戏和创意工作领域表现尤为出色。英特尔显卡：虽然性能上可能不及英伟达和AMD的高端产品，但在某些特定应用场景下，如某些DX11游戏中，也能提供不错的性能。
从架构角度来看，英特尔 GPU 的设计更加注重与 CPU 的集成，支持 Tiled Caching 技术，提供更好的缓存管理和图像处理能力。此外，英特尔 GPU 的 PCB 组成和 VRAM 芯片配置与 AMD 和英伟达类似，使用标准接口如 PCIe 进行连接。
英伟达高端显卡性能强劲，在游戏和专业图形处理方面优势明显。比如在运行大型3A游戏时，能流畅呈现高画质和复杂特效。英特尔集成显卡性能相对较弱，主要用于日常办公，如简单的文档处理、网页浏览等，对于运行大型游戏或专业软件会比较吃力。
华为gpu服务器购买费用调研
〖壹〗、华为GPU服务器的费用因型号、配置和采购渠道不同差异较大，通常单台售价在10万至50万元人民币区间。影响费用的核心因素 GPU型号：搭载NVIDIA A100的机型比国产升腾910B成本高约30%-50%。 计算节点数量：8卡服务器（如Atlas 800）比4卡机型贵60%以上。
〖贰〗、元，较原价降低约41%。总结：华为GPU服务器费用受系列定位、配置规格及计费模式影响显著。通用型G6系列费用较高，适合图形密集型任务；增强型G6v系列性价比最优；高性能P2s/Pi系列则面向深度学习等计算密集型场景。用户可根据项目周期选取按月或包年计费，并通过代理商渠道获取额外折扣，以优化成本。
〖叁〗、企业级GPU服务器的费用区间通常在5万元至50万元人民币之间，具体取决于配置、品牌和应用场景。基础配置影响费用 入门级：搭载1-2张中端GPU（如NVIDIA T4或A10），费用约5-15万元，适合轻量级AI推理或图形处理。
〖肆〗、高性能GPU服务器采购需重点关注计算性能、显存容量、扩展性等核心参数，费用通常从几万到上百万元不等，具体取决于配置需求。关键性能参数 GPU型号与数量： 主流选取包括NVIDIA A100/H100（AI训练）、RTX 4090（中小规模推理）等，需根据应用场景选取。
国产gpu四大巨头
〖壹〗、国产GPU四大巨头分别是沐曦股份、摩尔线程、燧原科技和壁仞科技。沐曦股份是高性能通用GPU领军企业，其单卡性能处于国内第一梯队。2025年6月30日，该企业科创板IPO申请获受理，拟募资304亿元。它聚焦于AI智算、科学计算等场景，累计销量超25000颗。
〖贰〗、近期，国产AI大模型DeepSeek以其强大的影响力和创新力，在全球科技圈掀起了轰动。在这一波浪潮中，四大国产GPU企业——沐曦、天数智芯、摩尔线程、海光信息纷纷宣布完成与DeepSeek模型的国产化适配，展现出对DeepSeek的坚定支持。
〖叁〗、近来国内没有明确的“GPU中国三巨头”说法，但景嘉微、摩尔线程、壁仞科技是GPU领域表现突出的头部企业。景嘉微是国内最早布局GPU的企业，该公司专注于军用和信创领域。
〖肆〗、近来，全球GPU市场依旧由英伟达（NVIDIA）、AMD和英特尔（Intel）等世界巨头主导，但国产GPU厂商在巨大的竞争压力下，正通过自主研发和创新，不断提升技术实力和市场份额。
关于CPU、GPU国产化的那些事(2024持续更新ing)
总结：海光和华为是CPU国产化的佼佼者，海光生态好，华为性能领先。但两者都亟待解决工艺问题以实现迭代。GPU的国产化 国产化现状：全球GPU市场被英伟达、英特尔和AMD三强垄断。国内GPU厂商众多，但营收尚小。代表公司有景嘉微、兆芯、龙芯以及主打通用GPU产品的寒武纪、登临科技、壁仞科技等。
信创产业推动：信创产业的快速发展为国产CPU和GPU提供了广阔的市场空间。随着自主可控需求的不断提升，国产CPU和GPU将迎来更多发展机遇。 技术创新与突破：预计在未来，国产CPU和GPU将在技术创新和工艺突破方面取得更多进展，逐步缩小与世界先进水平的差距。
国内GPU厂商营收尚小，代表公司有在传统GPU领域深耕的景嘉微，在CPU外持 续开拓GPU产品的兆芯、龙芯，主打通用GPU产品的寒武纪、登临科技、壁仞科技、沐曦等。国产GPU厂家非常多，能列出名字的40多家，主要的总结如下，GPU可以分成三类：图形编码、通用计算GPGPU和AI推理。
最全 iPad 选购指南（附2025年618 iPad购买建议）持续更新ing购买前须知iPad 各系列的定位和差异iPad 产品线一共有四条线，分别是 iPad mini，iPad，iPad Air，iPad Pro，它们分别对应着不同的定位和需求。iPad mini：小巧便携，适合喜欢小屏的用户。
英伟达产品系列分类、架构、数据中心GPU所有型号及参数汇总(附国内外...
H100系列：基于Hopper架构，56核心服务器级GPU，提供前所未有的企业级应用支持，性能飞跃。国内外部分GPU对比 国内GPU：近年来，国内GPU厂商也在不断发展，如景行慧动、壁仞科技等，推出了一系列高性能GPU产品。这些产品在性价比、定制化服务等方面具有一定的优势。
Tesla架构：早期架构，奠定了英伟达GPU在高性能计算和AI领域的基础。Turing架构：引入实时光线追踪技术，提升了游戏和图形渲染的真实感。Ada Lovelace和Hopper架构：专注于光线追踪和AI推理的优化，提升了AI计算性能和效率。
英伟达的产品系列包括GeForce、Quadro、Tesla、Tegra、Jetson和DGX，针对不同的应用领域提供了专业和高性能的GPU。以下是它们的特点和主要使用场景： GeForce系列（G系列）：面向消费级市场，注重游戏性能，支持实时光线追踪和DLSS技术。
Tegra - 专为嵌入式和移动设备设计，小巧的身躯蕴藏无限可能，驱动着智能设备的未来。Jetson - 边缘计算与AI的前沿，为物联网与实时智能提供高效能解决方案，引领着新一代技术的革新潮流。DGX - 深度学习服务器的旗舰，如同数据海洋中的灯塔，为大规模训练和推理提供最顶级的计算支持。
英伟达GPU产品线概览 英伟达GPU主要分为数据中心级和消费级两大类。数据中心级GPU专为AI训练与推理优化，具备高算力密度、大容量显存和丰富的软件生态支持；消费级GPU则兼顾图形处理与计算能力，适用于混合计算与图形场景。
RTX 40系列：采用Ada Lovelace架构，主打光线追踪与DLSS 3技术，包括RTX 4090、RTX 4080等。入门/中端型号：有GTX 1650 Super、RTX 3050（性价比之选）、RTX 3060 Ti、RTX 3070 Ti（具备主流游戏性能）。
gpgpu概念股有哪些潜力股
〖壹〗、GPGPU（通用图形处理器）概念股中的潜力股包括杰美特、沐曦集成、摩尔线程、寒武纪和景嘉微等。杰美特（300868）：该公司虽以移动智能终端保护类配件产品业务为主，但通过拟收购思腾合力（天津）科技有限公司控制权，有望涉足GPGPU领域。
〖贰〗、近来GPGPU概念股里比较有潜力的主要有这几家：寒武纪、海光信息、景嘉微、龙芯中科。这几家公司在国产GPU和AI芯片领域布局比较深，未来发展空间大。具体来说，寒武纪的思元系列AI芯片在云端推理市场占有率不错，最近又发布了新一代训练芯片，性能提升明显。
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