极智算总结：
- 液冷gpu服务器厂商有哪些
- GPU云服务器厂商综合评测与排名(2025年更新版)
- GPU服务器和普通服务器有什么区别?
- 与英伟达合作的上市公司
- 企业级GPU服务器的市场费用区间是多少
- GPU服务器怎么选取呢?
- AIGC爆火,企业如何选取高性价比的GPU服务器
- 服务器gpu芯片厂家有哪些
液冷gpu服务器厂商有哪些
〖壹〗、宁畅：展示高功率密度液冷服务器，单柜比较高功率密度达110Kw，满足AI算力集群对散热的极致需求。工业富联：位列液冷服务器10大龙头第4位，其液冷技术广泛应用于超大规模数据中心。其他相关厂商思泉新材：通过微软认证，股价8个月内暴涨260%，其液冷材料技术获得世界认可。
〖贰〗、紫光股份紫光股份推出业内首款400G硅光融合交换机，通过NPO硅光引擎实现板级光互联技术，提供超大带宽的同时降低设备功率。在液冷领域，其具备先进通用服务器和GPU服务器技术储备，自研智能算力软件管理平台及液冷技术解决方案领先，可支撑大客户每秒200亿亿次运算量级的算力需求。
〖叁〗、同飞股份 液冷服务器：国内领先工业温控解决方案服务商，将液冷技术融入数据中心液冷产品，具有高换热性能、低能耗和低泄漏特点。英维克 产品：提供CyberateV+系列变频机房专用空调、XSpace微模块数据中心等多种类精密温控空调。
〖肆〗、国内液冷系统龙头企业主要有曙光数创、英维克、高澜股份、中科曙光等。曙光数创作为中科曙光子公司，是国内数据中心液冷龙头。其浸没式液冷技术领先，市占率超60%。核心产品C8000系列浸没相变液冷服务器优势明显，PUE可降至04，支持单机柜100kW超高密度，且已应用于“地球数值模拟装置”等重大项目。
〖伍〗、润泽科技：以数据中心运营为核心业务，在液冷应用落地方面走在行业前列，推动了液冷技术在数据中心的大规模应用。中科曙光：浸没式液冷市占率58%，首创“液冷即服务”模式，SLiquid智能运维平台故障预警响应速度提升80%。
GPU云服务器厂商综合评测与排名(2025年更新版)
〖壹〗、华为云：国产化方案生态逐步完善，但与世界主流框架的兼容性仍有提升空间。腾讯云：生态支持相对较弱，主要依赖自身平台资源。 安全性（10%）优刻得（UCloud）：提供数据加密、合规认证、容灾备份等全方位安全保障，符合医疗等行业高标准要求。阿里云：安全性较高，但需额外购买安全合规模块。
〖贰〗、京东云：排名第五，京东云凭借其在电商场景优化和定制化存储方案方面的优势，为电商行业提供了高效的GPU云服务器服务。其支持的NVIDIA A10/A40等GPU型号，在性能和性价比上均表现出色。电信云：排名第六，电信云依托其网络带宽优势和丰富的政企客户服务经验，在GPU云服务器领域也占据了一定的市场份额。
〖叁〗、华为升腾生态伙伴：中科曙光液冷AI服务器市占率超30%，2024年升腾服务器订单增长120%，在智慧城市和自动驾驶领域应用落地成果显著。神州数码是华为升腾服务器核心分销商，2025年Q2升腾业务收入占比达60%，受益于政务云订单和国产算力采购政策。
GPU服务器和普通服务器有什么区别?
GPU服务器和普通服务器的主要区别如下：核心功能与应用场景 GPU服务器：基于GPU构建，主要应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种需要高性能计算的场景。GPU服务器提供快速、稳定、弹性的计算服务，并具备和标准云服务器一致的管理方式。
GPU服务器：由于配备了高性能的GPU和其他相关硬件，费用相对较高。普通服务器：费用相对较为亲民，根据具体配置和品牌有所不同。管理与维护：GPU服务器：由于硬件配置的特殊性，可能需要更专业的技术人员进行管理和维护。普通服务器：管理和维护相对较为简单，一般技术人员即可完成。
显卡服务器（GPU服务器）：由于GPU的大规模并行计算特性，其功耗较高。因此，GPU服务器需要更多的电力供应来支持其高性能的计算任务。硬件成本 普通服务器：相对较低的硬件成本，适用于小规模的计算需求。普通服务器的硬件配置相对简单，因此其成本也相对较低。
与英伟达合作的上市公司
同时给华为、英伟达、甲骨文供货或深度合作的上市公司包括神州数码、神州信息、南天信息、荣联科技、广电运通、润和软件、浪潮信息、鼎捷数智、新炬网络、汉得信息。具体如下：神州数码：作为甲骨文、英伟达在中国区的总代理，同时是升腾、海思的核心合作商。
英伟达芯片合作的上市公司主要包括：浪潮信息（000977）、工业富联（601138）、中科曙光（603019）、胜宏科技（300476）、中际旭创以及天孚通信。浪潮信息（000977）：作为全球AI服务器龙头，浪潮信息与英伟达有着深度的合作关系。
与英伟达合作的上市公司有中际旭创、胜宏科技、沪电股份、工业富联、浪潮信息等。核心硬件供应商中际旭创：英伟达800G/6T光模块独家供应商，硅光子技术适配下一代GPU，全球光模块市占率超30%。胜宏科技：国内算力板第一供应商，占据英伟达全球50%显卡PCB份额，为GB200系列提供50层以上高多层PCB。
与英伟达合作的A股上市公司如下：硬件制造与核心零部件工业富联：AI服务器代工龙头，为英伟达提供GPU模组、基板及服务器设计服务，占其AI服务器芯片基板超50%份额。胜宏科技：英伟达国内算力板第一供应商，提供GPU板卡，人形机器人PCB已小批量供货。
与英伟达有合作的上市公司包括但不限于以下几家：汽车制造与自动驾驶领域 比亚迪：作为全球领先的新能源汽车制造商，比亚迪与英伟达在自动驾驶技术方面有着深入的合作。英伟达提供的Drive平台为比亚迪的自动驾驶系统提供了强大的计算能力和算法支持，助力比亚迪在自动驾驶领域取得突破。
企业级GPU服务器的市场费用区间是多少
〖壹〗、企业级GPU服务器的费用区间通常在5万元至50万元人民币之间，具体取决于配置、品牌和应用场景。基础配置影响费用 入门级：搭载1-2张中端GPU（如NVIDIA T4或A10），费用约5-15万元，适合轻量级AI推理或图形处理。
〖贰〗、图形处理服务器的费用区间通常在5万元至50万元人民币之间，具体取决于配置、品牌和应用场景。基础配置服务器 入门级（5万-15万元）：搭载中端GPU（如NVIDIA RTX A4000或AMD Radeon Pro W6800），适合轻量级渲染或小型AI训练。
〖叁〗、华为GPU服务器的费用因型号、配置和采购渠道不同差异较大，通常单台售价在10万至50万元人民币区间。影响费用的核心因素 GPU型号：搭载NVIDIA A100的机型比国产升腾910B成本高约30%-50%。 计算节点数量：8卡服务器（如Atlas 800）比4卡机型贵60%以上。
〖肆〗、服务器GPU配置的费用区间通常在几千元到几十万元不等，具体取决于GPU型号、数量、品牌以及配套硬件需求。入门级配置（约5000-3万元） 单卡方案：如NVIDIA T400/T600等专业卡，适合基础图形处理或轻量级计算。 二手/旧款显卡：如GTX 1080 Ti或RTX 2080，性价比较高但无官方保修。
〖伍〗、高端型号定价：配备英伟达下一代专为加速AI设计的GPU——Blackwell的服务器，市场定价区间为200万至300万美元每台。
〖陆〗、元，较原价降低约41%。总结：华为GPU服务器费用受系列定位、配置规格及计费模式影响显著。通用型G6系列费用较高，适合图形密集型任务；增强型G6v系列性价比最优；高性能P2s/Pi系列则面向深度学习等计算密集型场景。用户可根据项目周期选取按月或包年计费，并通过代理商渠道获取额外折扣，以优化成本。
GPU服务器怎么选取呢?
选取GPU型号 边缘服务器：在边缘服务器租用上，需根据业务量和使用场景来选取GPU型号。例如，对于火车站卡口、机场卡口或公安卡口等场景，可能需要选取T4或P4等型号的GPU服务器。
图形渲染与视频处理：选取图形处理能力强的GPU，如NVIDIA Quadro系列或AMD RadeonPro系列。考虑服务器的性能指标 CPU性能：选取强大的多核CPU（如Intel Xeon系列或AMD EPYC系列），以支持GPU的性能发挥。内存配置：根据任务需求选取内存容量，深度学习和大数据分析任务通常需要较大容量内存（如32GB或64GB）。
阿里云GPU服务器：全球覆盖，企业级稳定；提供T4/V100/A100等多种GPU型号选取；费用相对较高，但性能稳定可靠。腾讯云GPU服务器：国内低延迟，BGP优化；提供T4/A10/A100等GPU型号选取；适合游戏、直播等国内业务场景。
预算充足：若预算充足，可以选取性能卓越的服务器配置，如风虎云龙 RH88。这样的服务器不仅拥有强大的硬件配置，还可以根据具体需求进行定制化，从 CPU、内存、硬盘到 GPU 等各个组件都能按照自身要求进行选配，打造完全符合自己需求的高性能服务器。
AIGC爆火,企业如何选取高性价比的GPU服务器
综上所述，企业在选取GPU服务器时，应明确自身算力需求，避免陷入性价比陷阱，根据企业规模和预算制定合理的选型策略，并遵循黄金法则进行决策。如需具体型号对比表或选型清单，请留言询问。
GPU选型不是“越贵越好”，而是“适配你的工作量、预算和迭代计划”。在选取GPU时，需要综合考虑应用场景、性能需求、成本预算以及生态兼容性等因素。如果你正在评估自己项目适合哪种卡型，或者正在对比GPU租赁方案，建议询问专业人士以获取更具体的建议。
GPU实例规格如何选型？：根据场景选取实例类型，如AI训练可选取GN10Xp、GN10X等，AI推理可选取GNGN10Xp等，图形图像处理可选取GN7vw、GNV4等，科学计算可选取GN10Xp、GN10X等。
H100和A100在使用场景和性能特点上相似，但在处理大型AI模型和复杂科学模拟方面表现更佳。H100适用于高级对话式AI、实时翻译等实时响应型AI应用。总之，H100在AI训练、推理速度、内存容量、带宽以及大型复杂AI模型处理方面，相比A100有显著性能提升，适用于高性能AI和科学计算任务。
AIGC性能狂飙14倍 据英伟达官方介绍，配备了RTX 500 Ada或RTX 1000 Ada的笔记本电脑，在执行像Stable Diffusion这类AI模型时，相较于单纯依赖CPU的配置，能够提供高达14倍的AI性能。这一惊人的性能提升，无疑将极大地推动AI应用在日常生活中的普及和落地。
服务器gpu芯片厂家有哪些
简介：象帝先是一家成立于2020年的高端GPU处理器芯片设计公司，总部位于重庆，已在北京、上海等地设立研发中心。公司由顶尖科学家领军，专注于高性能芯片核心技术的研发。代表产品：天钧一号GPU，具有完全自主知识产权的国产高性能通用图形处理器。
国产GPU厂商主要包括天数智芯、燧原科技、壁仞科技、沐曦集成电路、摩尔线程等五家公司；国产DPU厂商则包括芯启源、浪潮、百度网讯、大禹智芯、中科驭数、星云智联、云豹智能、益思芯、云脉芯联、杭州菲数等，此外阿里云和百度智能云也推出了自己的DPU产品。
服务器GPU芯片厂家主要包括NVIDIA、AMD、Intel以及华为等技术实力雄厚的公司。首先，NVIDIA是GPU领域的领军企业，不仅生产高性能的显卡产品，还推出了针对数据中心和高性能计算的GPU服务器产品，如DGX系列。
鸿博股份：与英伟达合作设立了北京AI新赋能中心，在人工智能领域展开深入合作。浪潮信息：国内唯一使用英伟达GPU的服务器厂商，为市场提供高性能计算解决方案。工业富联：为英伟达提供算力服务系统，为其产品提供了强大的技术支持。
中国做GPU芯片的上市公司主要有景嘉微、海光信息、寒武纪，以下为具体介绍：景嘉微是国内GPU领域的领军企业。其研发的JM9系列芯片性能表现突出，接近英伟达RTX 3060的水平，在图形处理能力上有了显著提升。JM11系列芯片也已完成流片测试，这一系列成果标志着景嘉微在GPU技术研发上不断取得突破。
应用领域：桌面级、服务器等。上海兆芯作为国内知名的芯片厂商之一，其GPU产品在桌面级、服务器等领域具有广泛应用。龙芯中科 主要产品：GPU芯片（具体型号未列出）应用领域：嵌入式、桌面级等。龙芯中科作为国内自主CPU和GPU的研发厂商之一，其产品在嵌入式、桌面级等领域具有广泛应用。
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