极智算总结：
- gpu测试渲染网站有哪些?免费GPU渲染平台介绍
- 电脑没有gpu能搞深度学习吗
- 好用在线Python环境及免费GPU算力
- 纯福利|手把手教你如何白嫖免费的GPU资源(二)
- 个人打造大模型,有哪些免费算力资源可以使用?
gpu测试渲染网站有哪些?免费GPU渲染平台介绍
〖壹〗、GPU测试渲染网站主要有cznull.github.io/vsbm和testufo.com，以下是对这两个网站以及免费GPU渲染平台的详细介绍：GPU渲染测试网站： cznull.github.io/vsbm：这是一个专门用于测试GPU渲染能力的网站。用户可以通过该网站测试自己的GPU在处理复杂图形和图像生成方面的性能，从而了解其渲染速度和质量。
〖贰〗、免费GPU渲染平台为新用户提供了宝贵的试用机会，无需额外成本即可评估平台性能和适用性。如，Renderbus瑞云渲染为新注册用户提供了价值100元的无门槛渲染劵，以及额外的10元无门槛渲染劵，填【8AVA】即可领取。这些福利助力用户轻松体验GPU云渲染的强大功能。
〖叁〗、蘑菇测试GPU网页版的官方入口地址为：https：//cznull.github.io/vsbm。以下是关于蘑菇测试GPU网页版的详细解测试名称与来源 蘑菇测试GPU网页版的正式名称为volumeshader_bm。该测试因其动态画面形似毒蘑菇的致幻效果而被广泛称为毒蘑菇测试或蘑菇测试。
电脑没有gpu能搞深度学习吗
〖壹〗、电脑没有GPU也可以进行深度学习，具体可通过以下方式实现： 使用云端GPU资源云端平台提供了便捷的GPU算力支持，尤其适合资源有限的用户。例如，Google Colab提供免费GPU（如特斯拉K80、T4等），用户可直接在浏览器中编写和运行深度学习代码，无需本地硬件支持。
〖贰〗、现在，您可以开始使用Colab进行深度学习了。在配置完成后，通过指定代码将根目录定位到drive下，实现与Google drive的同步访问。使用Colab的一些小技巧：选取合适的GPU型号，合理利用资源，避免内存和显存的浪费。随着实践的深入，您将发现更多关于Colab的用法和优化策略。
〖叁〗、没有GPU也是可以的，但是会非常的慢对GPU没有要求，唯一的要求就是显卡要支持cuda（A卡泪奔。）。如果你显卡不支持cuda，也不要紧，可以用CPU跑。在你的网络配置文件solver.prototxt文件最后一行，设置为CPU模式即可。
好用在线Python环境及免费GPU算力
好用在线Python环境及免费GPU算力 带GPU算力的在线环境 百度AI Studio（首推）简介：百度AI Studio是基于百度飞桨（PaddlePaddle）的一站式开发平台，提供现成的Python环境，界面与Jupyter Notebook相似，易于上手。
简介：Colab是Google推出的一款基于云端的免费开源Jupyter环境，可以在谷歌云端上免费运行Python代码和机器学习、深度学习实验，同时享受免费的GPU、自由存储和分享功能。但需注意，申请账号和使用Colab的过程中可能需要科学上网。注册及使用流程：可借鉴此链接。
在Windows 11系统上配置Python环境以使用GPU进行深度学习，具体步骤如下： 确认硬件 检查显卡：确保电脑具有NVIDIA显卡，如RTX3050Ti，并记录显卡型号。 确定CUDA和cuDNN版本 查询CUDA版本：在命令提示符中确认GPU支持的比较高CUDA版本，选取与GPU算力匹配的CUDA版本。
九天·毕升 注册即可免费赢取2000个算力豆（100小时V100使用时长）。链接：九天 ？ 毕升 Featurize 专业的AI学习和实战平台。链接：Featurize官方网站 GPUshare 提供高效的GPU共享服务。链接：GPUshare注册页面（注意：用户ID部分已隐藏，请使用实际ID替换）Autodl 易于使用的深度学习在线训练平台。
电脑没有GPU也可以进行深度学习，具体可通过以下方式实现： 使用云端GPU资源云端平台提供了便捷的GPU算力支持，尤其适合资源有限的用户。例如，Google Colab提供免费GPU（如特斯拉K80、T4等），用户可直接在浏览器中编写和运行深度学习代码，无需本地硬件支持。
CodeLab采用kernel-gateway方案，按需为用户创建新的规格实例，并连接切换到新规格上去。近来在北京4区域为用户提供了CPU：2核4GB和GPU：1*P100|CPU：8核64GB两种限时免费规格，以及其他付费规格使用。
纯福利|手把手教你如何白嫖免费的GPU资源(二)
〖壹〗、PAI-DSW是为算法开发者量身打造的云端深度学习开发环境，内置JupyterLab、WebIDE及Terminal，无需任何运维配置即可编写、调试及运行Python代码。
〖贰〗、首先，访问ModelScope官方网站，点击右上角的“登陆/注册”按钮，接着选取“注册”并按照指示填写信息完成注册流程。利用新注册用户特权，可免费获得丰富资源，助力AI开发。如需深入学习，官方文档是不二之选。若在学习过程中遇到问题，欢迎私信提问，完成攻略后别忘了分享给朋友。
〖叁〗、首先，登录Google账号，访问Google Drive并安装Colaboratory应用。关联你的Google云端硬盘，确保数据安全，15G的免费空间足够普通用户使用，如需更多，可选取基础会员。在Colab页面创建新应用，切换到GPU实例，选取T4 GPU，完成设置并连接。
〖肆〗、注册登录：首先，用户需要在Kaggle官方网站上注册并登录账户。创建/打开Jupyter Notebook：登录后，用户可以创建新的Jupyter Notebook或打开已有的Notebook。启用GPU加速器：在Jupyter Notebook中，用户需要启用GPU加速器。这通常可以通过在Notebook的设置或配置文件中选取GPU作为计算资源来实现。
〖伍〗、进入会员设定。取消续订三档PS+会员，以避免被自动扣费，防止被索尼反薅羊毛。总结 通过以上步骤，你可以轻松免费获得14天索尼三档PS+会员的试用机会。在享受会员权益的同时，请注意兑换码的有效期，并及时取消续订，以避免不必要的费用支出。
〖陆〗、推荐GPU租用平台：恒源云租用平台 恒源云租用平台是一个非常适合学生党及研究者在缺少实验室资源时，进行GPU租用的平台。以下是对该平台的详细推荐理由：多种GPU可供挑选 恒源云租用平台提供了多种中高端显卡供用户选取，包括3090、V100等高性能显卡，这些显卡的费用在3～6元左右每小时。
个人打造大模型,有哪些免费算力资源可以使用?
〖壹〗、初创企业的免费算力支持AWS云科技初创生态赋能方案简介：为了更好地帮助企业在生成式AI热潮中快速创新，亚马逊云科技面向生成式AI领域的创业者，提供比较高金额15万人民币（或5万美元）的云资源支持，覆盖人工智能和机器学习在内的超过200项云服务。如有兴趣，可私信获取申请通道。
〖贰〗、对于开发者来说，免费算力资源可以用于项目开发中的代码编写、测试、调试等环节。通过高效的在线编程环境，开发者可以更快地完成任务，提高开发效率。代码编辑与测试：在Cloud Studio中，用户可以使用各种编程语言进行代码编辑和测试。免费算力资源可以确保这些活动的顺利进行，无需担心算力不足导致的性能瓶颈。
〖叁〗、简介：百度ERNIE Lite是百度自研的轻量级大语言模型，兼顾优异的模型效果与推理性能，适合低算力AI加速卡推理使用。API特点：提供在线调试，速率可达300RPM，不限tokens。提供多个免费模型版本，如Lite-8K、Lite-8K-092Lite-8K-030Lite-128K和Tiny-8K等。
关于免费的gpu云服务平台有哪些，免费的gpu云服务器的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。
